亚马逊顾客比以往任何时候都更积极地使用 Alexa 进行购物

亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）在2026财年第二季度业绩电话会上披露，Alexa for Shopping用户规模与互动量均实现显著增长。数据显示，该功能用户客单价较普通购物者高出40%。这一趋势表明，电商卖家亟需针对人工智能优化商品刊登，以抢占智能体电商流量红利。

Alexa for Shopping 用户规模激增

作为亚马逊个性化AI助手，Alexa for Shopping可辅助消费者进行产品研究、比价及价格追踪。贾西透露，过去一年该功能活跃用户已超3.5亿。2026财年第二季度，其活跃度加速提升，活跃用户数同比接近翻倍，互动量同比增长逾五倍。

该功能的快速增长得益于其对购物流程的简化及个性化推荐能力。行业预测显示，到2030年，人工智能有望占据美国电商总销售额的15%至25%。另有报告指出，超过75%的消费者愿意接受智能体电商服务，市场潜力巨大。

智能交互驱动客单价提升

使用Alexa for Shopping的美国客户，其单笔订单支出比未使用者高出40%。高客单价主要源于以下因素：

• 操作便捷性：AI大幅降低了搜索与加购的时间成本；
• 降低决策摩擦：自动购买功能简化了结账流程；
• 精准推荐：个性化展示与价值点突出有效促进了转化；
• 关联发现：广泛的品类浏览与定制捆绑销售提升了连带率。

卖家应针对性优化商品刊登

鉴于AI渠道的高转化价值，卖家应将“针对人工智能优化”纳入运营重点，确保商品能被Alexa for Shopping准确识别与推荐。具体策略包括：

• 完善基础信息：在Seller Central中填全所有字段，确保数据结构化；
• 采用对话式文案：以自然语言撰写Listing，详细解答常见客户问题；
• 明确核心价值：清晰阐述产品定义、功能、适用人群、利益点及解决的问题；
• 覆盖使用场景：描述具体应用场景，以便AI匹配更复杂、精细的用户查询指令。