国际数据公司（IDC）近日发布《IDC FutureScape: 全球人工智能及自动化市场2022预测——中国启示》报告。报告分析了影响IT与业务决策者支出及解决方案应用的关键驱动因素，并对未来五年中国AI及自动化市场趋势作出十大预测。
IDC 2022年中国人工智能及自动化市场十大预测
监管与创新平衡：AI监管或于2025年落地
预计到2023年，欧美亚等地区将陆续出台AI监管法规，在鼓励区域创新的同时寻求监管与商业化的平衡。中国目前视AI应用为战略机遇，监管政策可能在2025年出现。届时，约40%的中国1000强企业可能因合规要求推迟AI推广进程，实施复杂度增加。
人机协同决策：员工生产力有望提升25%
到2025年，超60%的中国企业将把人类专业知识与AI、机器学习、NLP及模式识别技术结合，用于智能预测与决策。此举旨在增强企业战略远见，并推动员工工作效率和生产力提升25%。
业务自动化：多模态无代码平台成投资重点
预计到2024年，50%的中国1000强企业在业务自动化领域的投资将聚焦于多模态无代码自动化平台，以实现对专业开发人员和业务用户的双重数字赋能。
横向职能扩展：关键业务部门加速AI渗透
到2022年，60%的中国1000强企业将在营销、法务、人力资源、采购供应链及物流等关键业务的横向职能部门中，扩大AI与机器学习技术的应用范围。
流程挖掘应用：端到端控制助力利润增长
预计到2025年，20%的中国1000强企业将采用流程挖掘技术作为端到端业务流程的控制层。相比未采用该技术的企业，其利润率预计至少高出20%。
运维智能化：MLOps与AIOps注入基础设施
到2024年，60%的中国企业将通过MLOps/ModelOps管理机器学习工作流，并利用AIOps功能将AI能力深度融入IT基础设施运营全过程。
对话式AI普及：先进语言模型落地多语种场景
预计到2022年，60%的中国1000强企业将在多语言广泛使用场景中部署对话式AI应用，其中10%的应用将基于BERT、GPT-3等先进语言模型构建。
气候灾害评估：神经网络技术驱动利润增长
到2026年，50%的中国1000强企业将投资基于神经网络的气候灾害评估、适应与识别技术，该技术应用有望带来25%的利润增长。
边缘与数据中心：AI支持率显著提升
预计到2024年，近20%的IoT系统将支持AI；同时，近30%的边缘基础设施系统、超35%的数据中心系统以及近90%的IT客户端系统将具备AI支持能力。
计算机视觉：低代码环境与迁移学习成新范式
到2024年，50%使用计算机视觉的企业将在低代码环境中采用预训练模型，或基于稀疏数据集通过迁移学习来满足特定业务需求。