讲透200个机器学习模型：随机森林、XGBoost、LSTM、Transformer ... ！！

哈喽，大家好～

从过去的100个强大算法模型，扩充到如今的的200个，经历了大概 9 个月的是时间。

每一个算法，我们会从 5 方面进行讲解帮助大家理解：

• 简单举例说明
• 原理详解
• 完整案例代码
• 优缺点和适用场景
• 与类似算法对比

也就是，会从方方面面进行对比，供大家学习。

整个内容，我们会给到飞书、PDF供大家学习。

涉及到 21 个方面：

希望带给大家两个有价值的方面：

1. 知识价值，有价值的内容，高质量的干货，给读者带来知识层面的价值；
2. 精神价值，大家看到我坚持学习并持续产出，对于知识的态度，希望带给越来越多精神价值给读者朋友。

在一定程度上，希望努力被人看到，感染到读者朋友们，同样重要。一起加油！~~

目前，已经超4000+读者！

优惠券后，到手49.9。

相当于，学习一个模型的成本是0.25元，可是模型本身的价值无法衡量。

后续，人数越来越多，为了更好的服务大家，价格逐步上涨~

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在学习过程中，最重要的两方面痛点：

• 答疑

• 笔记

答疑，大家可以随时提问，我会在平台给大家整理好，让你清晰、快速搞懂。

笔记，可以在平台直接记笔记，甚至可以在课程中进行记笔记，一套流程，非常高效完成~

针对各个方面，都为大家提供了详细的回复，总有能够帮助到大家的方面！~

除了《200个机器学习算法模型》，目前已经更新的课程还有：

未来，会有更多超级干货课程带给大家，欢迎大家加入学习空间！

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