国际货币基金组织(IMF)警告称,人工智能投资热潮的崩溃可能会拖累全球经济。在2026年10月曼谷会议期间发布的评估报告中,该基金组织预测2026年全球经济增长率为3.1%,2027年为3.4%,这主要得益于人工智能基础设施的大规模投资,这些投资抵消了中东冲突带来的能源冲击和其他不利因素的影响。
如果人工智能支出因货币化和生产力提升方面的疑虑而大幅减少,则可能导致资产价格急剧下跌,到 2028 年全球产出将下降 1.1%,而美国将因投资疲软、金融环境收紧以及财富效应导致的消费下降而承受 1.8% 的冲击。
涉及约 1.4 万亿美元未来收入承诺的循环融资安排,加上超大规模数据中心目前占全球投资级债券发行量的约 10%(2024 年还不到 1%),加剧了少数公司出现问题并可能蔓延的风险。
总经理克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃将经济比作一根人工智能支柱,如果预期落空,这根支柱可能会摇摇欲坠。与此同时,《全球金融稳定报告》敦促政策制定者限制过度杠杆,包括保证金贷款和衍生品,并避免自满情绪。
地区和机构的应对措施各不相同。
美国联邦储备委员会官员指出,人工智能的建设虽然支持经济增长,但也会通过电力、建筑材料和数据中心的需求增加短期通胀压力,使利率决策变得复杂;长期来看,其对生产率的影响可能会抑制通胀,因此,美联储正在内部部署人工智能工具进行分析,但不会将其用于政策利率的制定。
欧洲中央银行认为,人工智能通过国内应用支出和欧洲企业在全球供应链中的作用,对欧元区经济活动做出了重要贡献,但其金融稳定职能部门密切关注过高的估值、不断上升的人工智能相关债务以及前沿模型带来的网络风险,并要求各银行提交应对措施计划。
在中国,10月初发布的官方指导方针要求遏制投机性科技泡沫和“蜂拥”涌入先进领域的现象,同时推进“AI+”产业升级和智能化产品;受盈利担忧以及对先进模型和代理的出口管制提议的影响,中国大陆的科创板50指数已从7月份的高点下跌了约40%,市值蒸发了数千亿美元。
澳大利亚储备银行及相关调查显示,人工智能的采用率从十几个百分点到超过 70% 不等,具体取决于衡量标准和公司规模,许多大型公司报告称其使用率极低或中等;当局正在监控代理支付和数据中心投资的可能性(高达数千亿美元),同时指出全球人工智能需求是价格上涨压力的来源之一。
尽管拉丁美洲创造了全球约 6.6% 的产出,并拥有不到 5% 的数据中心容量,但该地区仅占全球人工智能投资的约 1.1%;智利在区域人工智能指数中领先,巴西集中了大部分处理能力,而诸如 Latam GPT 等计划旨在解决语言和数据差距,但基础设施不足和国家战略不均衡导致该地区落后。
企业调查凸显了采用过程中的摩擦。
德勤的研究发现,81% 的公司表示人工智能加快了决策速度,但只有大约四分之一的公司实现了深度流程或业务模式转型;组织重组、人工智能行为的责任不明确以及数据基础不完整仍然是主要瓶颈,大多数企业距离广泛应用智能体系统仍需数年时间。
普华永道的调查显示,目前只有少数首席执行官看到了明显的成本和收入增长,这使得许多人对投资回报率感到困惑。
埃森哲报告称,近九成高管计划即使泡沫破裂也要增加人工智能支出,但员工情绪滞后,数据系统升级才是优先事项,不完善的输出导致的生产力损失很常见。
安永和其他四大事务所强调,相对于部署速度而言,治理存在不足,相当一部分人工智能领导者提到了重大负面事件;这些事务所本身继续在内部和面向客户的人工智能方面投入巨资,同时还面临着外界对一些人工智能辅助研究的准确性的审查。
PitchBook和CB Insights 的数据显示,尽管2026 年第三季度人工智能交易总量和金额大幅下降,但资金仍集中在巨额融资和基础设施建设领域,这表明市场正从普遍的乐观情绪转向有选择性的、资本密集型的投资。
展望 2027 年,量子计算将继续向早期容错系统转变,供应商的路线图目标是在 2020 年代末或 2030 年代初实现有用的逻辑量子比特以及在材料建模、优化和相关领域的商业应用;与此同时,随着密码分析时间表的缩短,后量子密码学的要求也在加速推进。
全球金融科技行业目前已创造数千亿美元的收入,其扩张速度是传统金融的数倍。一些分析预测,到 2030 年,在人工智能驱动的自动化、数字资产、嵌入式金融和横向基础设施提供商的推动下,全球金融科技行业的规模将接近或达到约 2 万亿美元。
人工智能生产力的成功实现可能会在未来十年内使全球年增长率提高约0.5个百分点,而量子计算和金融科技的进步可能会重塑资本市场、支付和计算;然而,集中风险敞口、影响全球高达40%就业岗位的劳动力市场动荡以及突然重新评估的风险,将继续对2030年及以后的稳定构成重大下行威胁。
平衡创新支持与杠杆限制和韧性措施,将决定这些技术是会增强还是会削弱更广泛的经济表现。
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