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液压设备制造企业如何落地全流程数字化?山东富瑞达数字化案例

液压设备制造企业如何落地全流程数字化?山东富瑞达数字化案例 管家婆软件之家
2026-11-06
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导读:从采购、销售、库存到资产、财务:看富瑞达如何用“五维一体”破解产品繁多、账期长、资产误判与异地协同难题

液压设备制造是典型的“链条长、环节多、品类杂”行业——从泵、阀模具开发,到制造、机械加工、组装,再到性能测试、喷漆、包装,工序环环相扣。

产品型号、规格繁多,业务链路复杂,传统靠人工经验与纸质台账管理,容易出现库存账实不符、账期难控、资产状态不清、异地协同不畅等问题,制约企业做大做强。

山东富瑞达液压设备有限公司(以下简称“富瑞达”)是一家从事液压元件、液压设备生产及研发的企业,具备成熟的加工体系与标准化管理能力,能够提供从泵、阀模具开发、制造、机械加工、组装到泵阀性能测试、喷漆、包装等成套解决方案,产品广泛应用于工程机械、建筑机械、农业机械、汽车等领域。

面对“采购没底、销售账长、库存没数、资产靠猜、财务没谱”的现实,富瑞达选择管家婆云财贸ERP搭建数字化管理底座,落地“五维一体”全流程数字化,让采购有据、销售有序、库存有数、资产有账、财务有谱。


管理痛点

痛点1|产品繁多、库存易乱:产品类别型号规格繁多,库存记录易遗漏,盘点难度大

产品类别、型号及规格繁多,库存记录容易出现遗漏,账实不符的情况时有发生,一到盘点就费时费力。货对不上、数说不清,会直接影响生产排产与销售交付。

痛点2|账期长、回款难:销售账期较长,应收账款回收压力突出

面向经销商与大客户的销售账期较长,应收账款容易累积。资金压在账上收不回来,资金周转承压,企业经营受到影响。

痛点3|资产靠经验、易误判:设备保养与更换周期依赖人工经验判断,误判率较高

设备等固定资产的保养、维修与更换周期主要靠人工经验判断,容易出现该保养未保养、该更换未更换的情况。资产状态说不清,既影响生产稳定,也带来成本与安全管理隐忧。

痛点4|异地难协同:仓库与办公区、财务部门分处异地,沟通与协同效率受限

仓库与办公区、财务人员异地办公,数据需要跨地点传递,工作时长与协同灵活性都受限。单据传递慢、沟通成本高,业务流程容易被卡住。

痛点5|采购与成本核算缺依据:供应商价格、采购费用与质检信息分散,财务核算依赖手工

采购价格、费用分摊与质检信息分散在不同环节,采购成本与质量管理缺少统一数据支撑;财务核算依赖手工整理,经营数据滞后,难以及时为采购与经营决策提供依据。


解决方案

富瑞达选择“管家婆云财贸ERP”整体解决方案,围绕产品档案、库存、客户信用与应收、采购、资产台账及云端协同等关键环节实施数字化改造。

1. 产品档案标准化

建立标准化的液压设备/元件型号、规格及技术参数档案,让销售报价、采购选型有据可依,从源头减少错报、误选。

2. 库存精准化

按物料启用批次与序列号管理,提升产品质量与流向的可追溯性;结合货位管理,提升仓库作业效率,让盘点更省心。

3. 客户信用与应收管控

针对经销商及大客户设定信用额度与账期,系统对超期应收款项进行预警,帮助加速资金回笼,降低应收账款失控风险。

4. 采购管理

集成供应商价格跟踪、采购费用分摊及采购质检(支持自定义质检项),为采购质量稳定与成本核算提供数据依据。

5. 资产台账管理

将设备等固定资产纳入系统台账管理,记录运行、保养、维修与更换周期,设置保养提醒,减少因依赖人工经验造成的误判。

6. 云端协同

云服务器支持7×24小时在线访问,满足异地办公需求,仓库与财务、办公之间的数据实时同步,提升部门间协同效率。


应用效果

伴随管家婆云财贸ERP系统在富瑞达全面落地,富瑞达实现了采购—销售—库存—资产—财务全流程的数字化、标准化、精细化升级。

1. 采购有据

供应商价格跟踪、采购费用分摊、采购质检环环相扣,采购质量稳定与成本核算更有依据,每一笔采购都有据可查。

2. 销售有序

标准化产品档案支撑快速报价与选型;信用额度与账期管控、超期应收自动预警,回款节奏有所改善,销售流程更加有序。

3. 库存有数

按物料启用批次、序列号管理,并结合货位管理,提升盘点准确性与流向可追溯性,仓库作业更高效,库存状态一查即知,不再依赖翻查记录。

4. 资产有账

设备运行、保养、维修与更换周期纳入系统台账管理,减少人工经验误判,设备状态与维护周期一账看清。

5. 财务有谱

全流程数据贯通,成本核算更清晰、资金安排更有依据,经营决策不再只凭感觉,而是有数据支撑。

让采购有据、销售有序、库存有数、资产有账、财务有谱。


总 结

数字化让富瑞达呈现出“五维一体”的数字化企业新局面:业务有据可依、成本核算更清晰、资金安排更有依据,部门协同效率与决策科学性同步提升。多环节协同的制造复杂度得到有效降低,企业从“人盯人、表套表”的粗放管理,迈向“数据说话、系统管事”的数字化经营。


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