AI服务器出货动能强劲，带动HBM（高带宽内存）需求显著提升。TrendForce集邦咨询数据显示，2022年三大原厂HBM市占率分别为SK海力士50%、三星约40%、美光约10%。随着NVIDIA H100与AMD MI300等高端AI GPU的推出，三大原厂已规划对应规格HBM3量产。
预计今年更多客户将导入HBM3，SK海力士作为目前唯一量产新世代HBM3产品的供应商，其整体HBM市占率有望提升至53%；三星和美光预计于2023年底至2024年初陆续量产，届时市占率将分别达到38%及9%。
预估2023年AI服务器出货量年增15.4%
NVIDIA定义的DL/ML型AI服务器平均每台搭载4至8张高端显卡及两颗主流x86服务器CPU，主要采购方为Google、AWS、Meta与Microsoft等美系云端业者。TrendForce统计显示，2022年搭载GPGPU的高端服务器出货量同比增长约9%，其中近80%集中于中美八大云端业者。
展望2023年，Microsoft、Meta、百度及字节跳动相继推出基于生成式AI的产品服务并积极加单，预估全年AI服务器出货量年增长率将达15.4%，2023至2027年年复合增长率约为12.2%。
AI服务器驱动Server DRAM、SSD与HBM需求同步增长
TrendForce调查指出，AI服务器正带动存储器需求全面成长。现阶段普通服务器DRAM配置约为500~600GB，而AI服务器单条模组多采用64~128GB，平均容量可达1.2~1.7TB。
在企业级SSD方面，因AI服务器优先满足DRAM或HBM的高速运算需求，SSD容量提升并非首要目标，但传输接口将优先采用PCIe 5.0以匹配高速计算要求。此外，AI服务器因增加GPGPU使用量，以NVIDIA A100 80GB配置4至8张计算，HBM用量约为320~640GB。未来随着AI模型日趋复杂，将进一步刺激存储器用量，同步推动Server DRAM、SSD及HBM需求持续增长。
