信息流投放，写了这么多年，还是依然有大量的问题、场景、困难可以写，数据的挖掘也越来越多，而这些也得益于有时间、有在一线、有过往的几个创业项目经验的迁移，一直更新到现在，今天分享一篇已经消耗比较大金额下的一些投放心得，当然心得远远不止这些，只是先摘出一部分给大家参考参考，毕竟有读者说通过看文章已经取得不少成绩，通过辅导后又直接变成了top1！
以下，我们一起看看这些心得吧。
1、均衡放量与优先放量的差异不只在量级。
优先放量适合已验证计划抢确定性流量，预算集中、出价略高、时段前置，能快速拿到样本；均衡放量适合多计划测试，预算分散、出价贴近考核线，样本分布更均匀。
组合上用优先放量建立模型样本，再用均衡放量稳成本，单一方式都会带来成本波动或计划寿命缩短。
虽然这个理，但是还是习惯跑稳定均衡放量，有得选的话，但是部分媒体尤其是需要二阶后才出现放量模式的，反而这个阶段的放量跑法是更合适的。
2、账户预算和计划预算的金额来源要能拆开。
计划预算通常由目标转化成本乘以冷启动所需转化数决定，再受媒体最低预算、赔付规则、回传延迟约束。
账户预算由日耗目标、计划数量、成本上限共同决定。预算不是拍脑袋，先算冷启动样本需求，再算账户可承受的日耗上限。
为什么账户有多层级之分，这里实际和预算的安排有关系，在使用的时候你们是否发现了？
3、账户预算多与少要看计划数和消耗分布情况。
计划多、测试任务重时，账户预算要高，计划预算要低；成熟计划为主时，账户预算按日目标控制，计划预算给足学习空间。
多小算小，以单计划拿不到20个转化样本为风险线。
4、智能出价不是放开不管。
冷启动阶段要配小预算、分时开启、素材数量充足、回传延迟校准；起量后要设预算封顶、分时降价、否定低质流量、深度转化回传。
智能出价解决的是出价效率，不解决考核口径；广告主考核ROI时，有些赛道必须把浅层转化和深层转化同时回传，否则模型优化方向会偏。
即使有做了双回传，数据的管控也是必须的！
5、老账户老计划重启要利用历史模型，但不能直接满预算。
先按原峰值日耗的20%到30%给预算，出价前要考虑和观察，前面时段要观察成本，再阶梯加预算。
老计划有历史样本，配合控量操作，往往比新计划更容易完成转化数，前提是产品、落地页、回传口径没有大改。
但要小心，结果出来的不一定是达标的。
6、程序化创意的组合要控制变量。
视频形式、标题卖点、图片素材等分开测试，单次只动一个维度，才能筛出有效组合。
组合过多会分散样本，组合过少会加速衰减。
这点在一些海外媒体、腾讯广告上是比较明显的。
7、4G和WiFi的网络环境要分开看。
WiFi流量成本通常低，但转化质量可能弱，适合浅层转化起量；4G流量意图更强，成本高，适合深层考核。
投放时用网络定向做分层，WiFi出价低要斟酌，可能要略低进行尝试，同时加强深层回传和低质流量否定，不能只看前端成本。
这点在部分赛道非常明显。
8、素材、创意、分类标签的组合会直接改变ROI。
同一产品按卖点标签、人群标签、形式标签交叉，转化成本差异会很明显。
投手要建立素材标签表，记录标签用法、消耗、转化、ROI、衰减周期，用数据决定加量还是淘汰，不能凭感觉判断素材好坏。
9、流量高峰期和非高峰期要差异化。
高峰期提前至少30分钟开启计划，预算给足，出价贴近上限，优先拿量（当然要看之前的模型是否已经稳定了）；非高峰期降低出价5%到10%，用均衡放量测试素材和定向。
工作日侧重强意图关键词和短素材，非工作日侧重场景素材和宽定向，关键词选择也要从精准转向适度放宽。
10、应用商店投放可以借用信息流思维。
商店分发越来越看素材点击率、转化率、留存和付费，信息流里的预算节奏、出价阶梯、素材测试、转化目标组合可以迁移。
商店计划不要只盯下载成本，要同步看激活、留存、付费和ROI，否则量级起来后质量会失控。
11、应用商店分发计划存在被媒体调控的可能。
媒体会根据计划质量、用户反馈、留存付费决定分发量。投手要优化点击转化率、激活留存、付费回传和负反馈，用素材和定向提高计划质量分，再用预算和出价争取分发，不能把商店当成完全自由竞价。
12、应用商店量级突破靠组合而不是单点。
多计划、多素材、多定向包、预算阶梯、出价阶梯同时推进，先找到能稳定过考核的计划组，再复制。
量级突破后要把方法拆成预算规则、出价规则、素材规则、回传规则，才能复用到信息流媒体。
13、新计划的使用场景要明确。
老计划多、成本稳定但缺乏增量时，新计划可以拿学习期流量扶持，降低用户成本；老计划成本高、衰减明显时，新计划用来替换。
新计划不是越多越好，账户内同质计划过多会互相竞争，必须控制计划数量和预算分配。
14、延长计划生命力靠微操。
预算调整幅度控制在10%到20%，出价调整控制在5%到10%，一天不超过两次；素材微调只改开头和标题；时段上避开成本失控时段；定向不要频繁大改。
频繁大改会让模型重新学习，计划衰减反而加快。
这种微操不是100%一定行的！
15、定向宽窄要组合使用。
宽定向负责拿量和探索人群，窄定向负责控成本和稳定ROI。
宽定向配深层回传和低出价，窄定向配高出价和严格预算。
不要全账户一个定向策略，按计划任务分组，测试组宽，稳定组窄。
关键会看人群模型！
16、转化目标要组合。
浅层转化适合冷启动和起量，深层转化适合考核和控ROI。双出价或深浅结合时，浅层出价负责拿样本，深层出价负责约束质量。
只跑浅层会带来低质流量，只跑深层可能会不一定达成考核的消耗目标，但是这两种跑法，可以错开账户跑。
17、回传延迟和归因窗口要纳入预算出价决策。
回传慢时，前端成本会失真，投手容易误判加预算或降价。组合上要延长观察窗口，降低预算调整频率，校准回传时间，必要时用深层事件回传约束模型。归因窗口不同，成本口径不同，复盘必须统一口径。
18、版位组合要看成本和质量差异。
不同版位的流量成本、点击率、转化率差异明显。投手要按版位拆数据，低质版位降价或关闭，高质版位给预算。版位不是全开就好，也不是全关就稳，关键看版位与考核目标的匹配度。
版位一般会单一版位跑法，采用控制变量的方式，但是如果懂得既去满足消耗指标，也能去控制想要的人群，这种跑法就可行。
19、账户结构要做分流测试。
多账户按产品、区域、考核目标分组，避免同一账户内计划过度竞争。账户预算按任务分配，测试账户小预算多计划，稳定账户大预算少计划。账户之间要有明确边界，否则数据无法归因。
20、素材衰减要管理节奏。
素材有生命周期，投手要记录素材上线时间、消耗峰值、成本拐点、衰减周期，素材更新太慢会衰减，更新太快会断样本。
21、成本保障和赔付规则要用来控风险。
不同媒体有成本保障、赔付、学习期规则，投手要清楚触发条件。冷启动阶段按规则设置预算和出价，避免因频繁改价失去保障。赔付不是目的，而是预算出价组合的约束条件。
当然，确实在一些新赛道，有公司还是把赔付变成了盈利！
22、应用商店和信息流可以交叉验证。
如果是一个新产品，完全没有参考数据的话，或者拿不到太多的市场、大盘信息的话，商店的留存付费数据可以反推信息流素材质量，信息流的素材点击和转化数据可以反推商店素材优化方向。
两边统一考核口径，按激活、留存、付费、ROI拆指标，才能判断量级和质量的平衡点。
23、复盘要盯各种结果而不是单点成本。
看有效转化、ROI、计划寿命、样本量、预算撞线次数、出价调整次数、素材衰减周期。
优秀投手的对标线是能说清每个变量为什么这样进行，什么条件下加预算，什么条件下降价，什么条件下停计划；只报成本不报约束条件，复盘没有价值。
以上这些，其实都是基于经典、精细化数据分析所得来的，也远远不止于这些心得，如果你们还想知道更多心得，不妨把我们诸多账号里面的内容都去看一遍，都去消化下，我们已经把投放的各种场景几乎写遍了，但是还是会继续写的。
而对于数据分析的里面的秘籍，如果你们还不会，又想会，就来吧，带着账户来！