📦 4 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
先看成果
两样输入
PART 02
卡在哪
三个卡点
PART 03
四件事
方法拆解
PART 04
坑与验收
真跑出来的
PART ///
写在最后
换题重跑
学生真正缺的，不是写作能力
论文是骨架 ＋ 血肉，骨架能迁移，血肉必须重写
这门课最难讲的一节，不是模型，是设计。学生选题会挑、文献会读，一到变量怎么定、模型怎么设、内生性怎么处理就停住了。这三件事在教材里是分散的，在真实论文里是咬合的。
我们换了个做法：把「设计」做成一条可复现的流水线。输入一篇范文加一句话的新主题，输出一份能直接打印的设计书。这篇先看东西，再讲方法。
📅 直播时间：11月 6 日 18:30（晚6点半），直播间带你用智能体做出来自己的论文仿写设计。
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01
PART
先看成果：两样输入，一份设计书
RESULT · 成果先行
输入只有两样：一篇范文（PDF 加一份拆解稿）、一句话的新主题。产出一份 HTML 设计书，A4 排版 23 页，浏览器打开即读，打印即用。
一份 23 页设计书：理论 → 假设 → 模型 → 内生性 → 稳健性 → 贡献 → 公式 → 变量定义，一条线走完。
一张三层因果图：混杂变量在上，X → Y 居中，工具变量与中介在下，箭头从哪来往哪去一目了然。
13 个变量，每个都点到具体数据集链接，没有一条「待补」。
一个 Skill 包：换题目、换范文，重跑一遍就行。
13 / 13
变量全部命中数据集
16 条
单个变量候选全展开
0 处
分页处元素断裂
三个数字，对应三类最常翻车的地方
第三个数字最费功夫。学生交作业最容易翻车的地方，往往不是写得不对，而是打印出来被切断——表格跨页、因果图被分页劈成两半。
设计书首页：标题、四项元信息、设计摘要
三层 DAG：混杂在上、主效应居中、IV 与中介在下
设计书不是论文，它是一张施工图
02
PART
学生真正卡住的三个地方
DIAGNOSIS · 卡点
讲台上的观察很一致：选题会挑，文献会读，一到设计就停住。三条卡点，几乎每个学生都遇到。
变量怎么定
Y、X 都说得出来，测度一落地就卡住：用规模还是用人均？取对数还是取比值？
模型怎么设
基准式会写，调节与门槛分不清该挂在哪一层，公式写完不知道对不对。
内生性处理
知道要做稳健性，说不清为谁而做、要证什么，于是把该做的检验全做一遍。
所以仿写的正确姿势，不是把范文的词换掉。论文＝骨架＋血肉，骨架可以迁移，血肉必须重写。这句话学生记住了，后面全部顺。
只借方法、不抄内容——这是学术合规的底线，不能靠 AI 自觉，只能写进提示词。
03
PART
让 AI 交出可用设计的四件事
METHOD · 方法拆解
一、先把范文拆成骨架，再谈设计
直接让 AI 读 PDF，它会把范文的主题和结论一起带进来，产出基本是「换个说法的原文」。正确顺序是先解析、后设计：拆结构（摘要、引言、正文逐段抽取，不跳段）、拆变量（Y 怎么测、X 怎么构造、控制与调节各是什么）、拆模型与识别（基准式、调节式、内生性策略、稳健性组合）。产物是一份「类比原稿」，后面每写一项设计，都要回头对照它。
二、提示词不是请求，是合同
最容易犯的错，是把提示词当请求——「帮我写一份设计书」。合同要写四件事：把角色写死（你是一位博士生导师）、把边界写死（不是写论文全文）、把结构写死（三阶段、固定顺序）、把禁区写死（不得照抄）。合同思维的本质是：把验收标准提前写进去。
三、三段固定顺序，别让 AI 自由发挥
解析
结构 · 变量 · 识别
设计
创新点 · 因果图 · 变量
落地
公式 · 定义 · 数据链接
顺序写进提示词，产出才可检查、可复现
四、每个变量都要落到一条数据链接
设计书写得再漂亮，变量找不到数据就是空的。最后一段必须做数据匹配：变量名加测度说明 → 候选数据集，两步取回详情（先取编号，再换内容）。排序原则是精确 > 高匹配 > 相关 > 相似；能走接口就不要爬网页，字段稳、可复现、不怕改版。
「产权性质」的 16 条候选全展开，主题偏离的也标注
可直接用的短版模版
行数不多，但每一行对应一个验收点。把方括号换成你自己的内容就能跑。
04
PART
三个坑，与三条验收标准
PITFALLS · 踩坑记录
下面三条都是真跑出来的，不是设想——每一条都卡过一次进度。
零召回：名字不对，一条都没有
搜「企业违约风险」返回 0 条，换「企业融资风险」立刻命中 2 条。接口只认库里的词，不认你论文里的构念。
构念名 ≠ 库内名
「战略激进度」「战略类型」三连空，换「战略导向」精确命中。同一个东西，三种叫法，库里只收其中一种。
精确匹配 ≠ 主题相关
「股权性质」16 条全标「精确」，里面混着股权转让与数字化转型。标签只能当线索，不能当结论，点进去看字段才作数。
还有一个坑不出在设计里、只出在呈现里：接口返回「全要素生率」，少一个字，直接展示就是错；候选只给前 3 条属于隐藏信息，16 条要给全，主题偏离的也要标注，让读者自己判断。
所以验收只留三条硬标准
变量齐
每个都点到数据集，没有「待补」
数值对
公式编号、表头、行数逐项核
打印不断
A4 分页不切表格与因果图
///
LAST
写在最后
AFTERWORD · 换题重跑
一轮走完，学生手里不是一篇论文，是一份能照着写的研究设计；老师手里是一份样板、一套验收标准、一个换题就能重跑的工具。门槛比想象中低：两样东西、二十分钟。
课后可以这样练，难度递增
换主题（★）：同一篇范文，换一个你关心的研究问题。
换范文（★★）：换一篇同领域论文，看这套骨架能不能复用。
换数据口径（★★）：把某个变量的测度换掉，重新匹配数据源。
换模型（★★★）：把调节效应换成门槛模型，看设计书要怎么改。
完整资料（提示词、Skill 包、设计书示例、教学课件）可在 AI 金融计量教学平台下载：ai.jiecl.com → 金融科技→ AI 金融计量教学平台。
先定义问题，再动手。设计对了，写作只是填空
我是杰科力，长期分享 AI 在经管教学里落地的真实案例。
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联系人党老师18081053765
END