AI新突破：仅凭面部10秒视频就能预测微血管损伤程度和各类慢病风险？

• ▸相关疾病人群微血管损伤的早期评估与风险分层
• ▸饮食与生活方式调理干预前后的功效随访
• ▸体检与健康管理的微血管功能监测等

该公司AI研究专家表示："据我们所知，这是首次有研究证明，该AI模型能够仅凭10秒简单的视频就能直接预测人体微血管损伤程度、各类慢病的风险分层与干预功效情况。"

他表示："随着人口老龄化，医生需要更好的方法，在建议患者接受健康管理、疾病治疗、手术或全身性治疗等高强度治疗之前，最好评估其身体微血管损伤程度。我们的目标是让基于视频的健康评估更加量化、标准化，并能够大规模应用，使其能够辅助制定个性化治疗方案，而不是取代医生的判断。"

人体微血管损伤异常的检测与相关慢病的评估，核心价值在于"早发现、早干预"——许多微血管病变在出现明显器官损害前即可被识别，为阻止不可逆损伤争取关键窗口期。

🩸 血管 —— 人体"生命线"

血管连接着人体的各个器官，24小时不停地输送营养、排出废物，维持正常生命活动，被称为人体“生命线”。研究发现，相当一部分慢性疾病的发生与发展，都与血管，特别是微血管的病变密切相关。微血管损伤与病变是全身系统性病变，是国际医学界的难题，是心脑血管病、糖尿病等重大疾病发生、发展的重要因素，也是目前这些疾病临床疗效难以提高的关键因素。可以说，血管健康是人体健康的基础，保护微血管就是保护人体的“生命线”。

正是基于此，吾征AI研究人员基于面部近红外远程光电容积脉搏波（NIR-rPPG）11 项微循环指标与心率变异性（HRV）指标，提出了双模态融合的疾病风险评估微血管损伤评估方法和设想，并构建了“人体微循环疾病风险识别与干预功效判定基础AI模型”，首次实现了相关疾病微血管损伤评分分级、指标阈值与干预功效判定。

（图片由AI生成）

据理解，该技术融合了两大生物模态指标。

一是微循环模态含 11 项指标（7 项核心与 4 项佐证）；

二是HRV 模态含 6 项指标（4 项核心与 2 项佐证）。

◆ 具体微循环核心指标包括：

灌注指数（PI）、面部灌注不对称（ΔPI）、灌注变异指数（PVI）、微血管心源性振荡幅度（Acard）、心源性振荡不对称度（Asy-card）、微血管呼吸活动振荡幅度（Aresp）、呼吸活动振荡不对称度（Asy-resp）。

佐证指标：

脉搏波振幅（PWA）、脉搏波上升时间（RT）、心频段相对功率占比、呼吸活动相对功率占比等。

◆ 具体HRV 核心指标包括：

逐搏间期标准差（SDNN）、相邻间期差值均方根（RMSSD）、低频功率（LF）、高频功率（HF）及 LF/HF 比值；HRV 佐证指标：pNN50。