· 2026 ·
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OpenAI 的图像模型又更新了。
按官方 API 更新日志，GPT Image 2.5 于 2026 年 9 月 8 日发布，2.6 的 Sunburst 和 Flare 于 11 月 4 日上线。
两次发布只隔了 57 天，不到两个月。
这次值得关注的是构图规划可调、直接生成 SVG 矢量图和动态 GIF。同一条提示词可以用不同规划档位出图。做标志或小动图，也可以通过 Image API 直接拿到对应格式。OpenAI 还在同一次更新里为受支持的 2.5 和 2.6 模型加入了标记引导编辑，可以在参考图上标出想改的地方。
两个版本的分工也很清楚。Flare 面向快速迭代，Sunburst 面向细节和精细编辑。这些功能用起来是什么样？下面用 7 组官方案例看一遍，先从同一句提示词生成的三张足球海报开始。
官方固定尺寸和渲染质量，用 Sunburst 分别跑低、中、高三档。低档和中档把冠军横幅放在前景，高档把它移到看台，球衣也从红色变成蓝色。规划档位会影响画面怎么组织。做封面时，标题必须出现的位置值得在提示词里写清楚。
Field & Flour 的官方 SVG 样张里，Flare 用一个面包和两行字组成标志，Sunburst 加入麦穗、蒸汽和擀面杖。两个版本都能通过 Image API 输出 SVG，官网提供可检查路径的原文件。下面展示的是原文件的截图。
OpenAI 官方指南截图 · SVG
官方让小猴提起灯笼、抬头眨眼，再把灯笼放回起始位置，同时固定镜头。样例用 Sunburst 生成 9 帧，每帧 200 毫秒，一轮 1.8 秒。
下图是静态截图，完整动效可在官方 GIF 案例查看。
咖啡机案例里，Flare 把剖面放在深色背景中央，Sunburst 把部件说明和操作流程分成多个区块。
市场机会页则暴露了一个更重要的区别：两个样张保留了提示词给定的三项市场规模数字，但自行补出的 2026 年柱状图数据分别是 39.8B 和 42B。拿来参考排版时，正式数字仍要用原始数据逐项核对。
农贸市场首页里，两个版本都画了摊主列表。Flare 用一张大图承载今日特惠，Sunburst 把特惠拆成并排卡片。
历史场景案例则给定了 1969 年 8 月 16 日和纽约州贝塞尔，两版都生成了户外人群与舞台。后者是生成式场景重现，服装和现场细节需要与史料核对。
OpenAI 官方指南截图 · 界面与场景 2
官方分别给出人物照、米色西装、白色背心和灰色长靴。两版都把三件单品放到同一人物身上，并大体沿用博物馆背景与抱臂姿势。看这组时，可以把注意力放在西装的轮廓、靴筒高度和人物面部是否接近参考图。
OpenAI 官方指南截图 · 多图参考 1
山谷案例给的是线稿，两版都把山峰、溪流和右侧的树转成写实场景，光线和前景水流各有不同。
OpenAI 官方指南截图 · 图像编辑 1
厨房案例则给一张实景图，让模型替换餐椅。两版保留了圆桌、窗户和吊灯的大体位置，但生成的木椅分别采用交叉靠背和竖杆靠背。把原图放在上方，能同时看出目标变化和周围场景的保留程度。
OpenAI
看完这 7 组案例，GPT Image 2.6 的几个用法就清楚了。
做封面，可以调构图规划，让主体和标题各有位置。改商品图或室内图，可以指定要动的地方，再和原图核对周围细节。做标志或短动效，可以通过 Image API 直接拿到 SVG 或 GIF。
选版本时，可以按手上的任务来。需要快速看几套方案，先试 Flare。涉及多图参考、复杂排版或精细修改，可以先试 Sunburst。最后还是要回到交付要求，逐项核对文字、数字和必须保留的细节。
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