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2022年新前沿:生成式人工智能

2022年新前沿:生成式人工智能 小x的AI日记
2023-02-17
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导读:AI,又名机器学习解决方案,正在引领新一代的产品和服务。但是,到目前为止,人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。 创造力和构思被认为非人工智能的能力。

人工智能(AI)正引领新一代产品与服务变革。传统AI主要应用于数据驱动与分析流程,创造力曾被视为其短板。然而,以Stable Diffusion和ChatGPT为代表的生成式AI(GenAI)正在打破这一局限。作为AI模型的新兴前沿,GenAI通过在海量文本、图像、音频及视频数据集上训练,具备了创造全新内容的能力。

GenAI的应用前景与挑战

GenAI的发展速度惊人,部分观点认为其在创作效率、成本及质量上已超越普通人类水平。这为市场营销、广告销售、媒体娱乐、游戏开发、平面设计、产品设计、法律服务、编程及建筑等广泛行业带来了全新的应用机遇。

大型语言模型(LLM)技术基石

大多数GenAI基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)构建。OpenAI、Stability AI等企业负责研发基础模型,众多商业公司则在此基础上开发应用,例如Jasper AI便是基于GPT-3构建。

从规模来看,OpenAI的GPT-3拥有1750亿个参数,而即将推出的GPT-4预计将达到100万亿个参数,规模提升约600倍,显示出该领域惊人的技术迭代速度。

GenAI投融资趋势

资本市场对GenAI赛道保持高度关注。2022年,GenAI初创企业融资额达15亿美元,较2020年的2.13亿美元大幅增长。企业投资者也积极入局:微软早在2019年便向OpenAI投资10亿美元;Slack今年亦参与了Glean的独角兽轮融资。

目前,GenAI初创企业总估值已达210亿美元,OpenAI、Jasper AI、Glean和Stability AI已成为该领域首批独角兽企业。

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