2023年《Design in Tech Report》由John Maeda于2015年发起，聚焦人工智能、计算设计及对话式设计等前沿议题。报告不仅梳理了从BERT到ChatGPT的预训练基础模型演进史，还通过问卷调查揭示了设计师对大语言模型（LLM）影响的看法及常用工具偏好。
在工具生态方面，除Adobe、Figma+AI插件和Hugging Face等主流平台外，报告还介绍了Pinecone、NVIDIA Gaugan和Synesthesia等新兴设计x AI工具。此外，报告重申了设计中“简单”与“愉悦”的核心价值及其对古典设计的影响，并警示了基于历史数据运行的“公平”算法可能带来的排斥性副作用。
2023科技设计报告十大核心洞察
AI与设计工具的深度融合
报告涵盖了人工智能、计算机设计及对话式设计等多个关键领域。调查显示，设计师正积极拥抱以ChatGPT为代表的大型语言模型，并探索其在设计工作流中的应用。除了行业通用工具，Pinecone、NVIDIA Gaugan等小众但高效的设计x AI工具也逐渐进入专业视野，丰富了技术赋能设计的工具箱。
基础模型演进与设计伦理反思
回顾从BERT到ChatGPT的技术发展脉络，有助于理解当前AI能力的来源。同时，报告强调设计应回归“简单”与“愉悦”的本质，传承经典设计理念。针对算法公平性问题，报告指出依赖过往实践和历史数据的算法可能固化长期的社会排斥，提醒从业者在追求技术效率时需警惕潜在的伦理风险。
人机关系与数字化转型新范式
报告提炼了人工智能应用的实用技巧，探讨了设计与人的深层关系以及设计在数字化转型中的驱动作用。核心议题还包括如何建立有效的人机交互与沟通机制，这标志着设计思维正从单纯的视觉表达向系统性的人机协同转变。
