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美国律考通过率大跌，AI惹的祸？

美国律考通过率大跌，AI惹的祸？ 海望老师 跨境法律业务咨询
2026-11-06
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美国律师资格考试的最新成绩，让法律教育界开始重新审视AI对学生的影响。
11月2日，路透社报道，2026年7月美国多个主要司法辖区的律师资格考试通过率明显下滑。其中，加州总体通过率从2025年的54.8%降至48.3%，创近五年7月考期新低。
纽约、得克萨斯等州也出现不同程度的下降。
成绩公布后，一种颇具争议的观点开始受到关注：法学院学生越来越依赖AI，是否正在削弱他们独立分析法律问题的能力？

01
通过率下跌，真的是AI造成的吗？

加州律师协会数据显示，2026年7月首次参加普通律师资格考试的考生通过率为64.7%，低于2025年的69.7%。
与此同时，7月MBE全国平均标准分从142.4分降至140.7分。
但通过率下降，并不意味着可以直接认定考生能力退步，更不能据此断言AI是罪魁祸首。
不同州的考试制度、考生构成、重复报考比例都会影响成绩。今年美国部分司法辖区还启用了NextGen UBE，考试形式正在经历变化。
目前，尚无充分研究能够证明AI使用与此次通过率下降之间存在因果关系。
不过，这场争议并非毫无依据。随着AI越来越深地进入法学院课堂，学生究竟是在借助技术学习，还是逐渐依赖技术替自己思考，确实值得关注。

02
AI让学习更高效，也可能省掉最重要的思考

如今，法学院学生可以用AI快速整理判例、归纳法律规则，甚至生成完整的案例分析。
原本需要花几个小时阅读和梳理的材料，可能几分钟就能得到一份看似清晰的总结。
问题在于，法律学习最重要的部分，往往不是获得结论，而是理解结论如何产生。
阅读判决、寻找争点、比较不同法律观点，再根据事实作出判断，这些看似耗时的过程，恰恰是法律推理能力形成的基础。
如果学生习惯于直接阅读AI整理好的答案，便可能跳过独立思考的环节。
看懂一份法律分析，与自己能够写出同样的分析，并不是一回事。

03
律考考查的，恰恰是AI无法替你完成的部分

美国律师资格考试不仅要求掌握法律规则，更强调在限定时间内独立识别争点、分析事实并运用规则。
无论是MBE选择题，还是Essay和PT写作，真正的难点往往不是记住知识点，而是判断规则如何适用于具体案件。
这也是AI辅助备考需要把握的边界。
用AI解释复杂概念、辅助整理错题，可以提高学习效率。但如果每次遇到题目都先查看AI答案，考生就可能陷入一种错觉：解析都看懂了，知识自然也掌握了。
等到正式考试，需要独立完成分析时，问题才会显现。
对于LL.M.学生及其他外国法律教育背景的考生而言，这一点尤其重要。他们不仅要熟悉美国法律，还需要适应普通法体系下的分析方法与英文法律写作。
这些能力无法仅靠阅读AI生成的总结获得。

04
AI时代，法学院更应该教会学生什么？

AI进入法律教育已是现实，完全排斥技术既不必要，也不符合未来法律职业的发展方向。
真正值得警惕的，不是学生使用AI，而是使用AI之后，是否仍具备独立判断的能力。
进入律所后，律师可以借助AI检索案例、审查合同、起草文件，但最终仍需对法律意见的准确性和专业判断负责。
如果缺乏扎实的法律基础，甚至可能无法识别AI给出的错误结论。
2026年美国律考通过率下滑，是否与AI依赖有关，目前还不能下定论。
但它提醒法律教育界：当技术越来越擅长提供答案，培养学生独立寻找、验证和解释答案的能力，反而更加重要。
毕竟，律师真正不可替代的价值，从来不只是知道答案，而是能够为自己的判断负责。

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