专注于企业AI模型开发的 Applied Compute 宣布完成 3.5亿美元 融资，估值升至 32.5亿美元。本轮由 Elad Gil 领投，Kleiner Perkins、Lux Capital、NVIDIA、Blackstone、Shopify Ventures、HubSpot Ventures等机构参投。
该公司成立于2025年，新资金将用于扩充硬件资源，以扩大市场布局并强化AI基础设施建设。
创始团队与核心平台
Applied Compute 由 Yash Patil、Rhythm Garg 和 Linden Li 联合创立。其AI云基础设施平台支持企业训练及运行大语言模型（LLM），允许开发者通过单一设施统一管理模型训练与推理全流程，并为机器学习研究提供配套支持。
技术亮点：异步强化学习与自蒸馏
平台核心优势在于采用异步强化学习方法加速模型训练，实现数据生成与权重更新并行处理；同时引入自蒸馏技术，有效降低对教师模型的依赖。
Shift-1模型路由器与弹性扩展
除基础训推设施外，公司推出 Shift-1 模型路由器。该工具可将编码代理请求智能路由至最具成本效益的模型，并在多模型间分配复杂任务。此外，平台支持根据流量自动扩展硬件资源，并提供定期微调服务以适配客户个性化需求。
据悉，该公司曾于2025年10月获得8000万美元投资。