IDC近日发布《2023年V1全球人工智能支出指南》。预测显示，2023年中国AI市场支出规模将达147.5亿美元，约占全球总量的十分之一。受疫情、地缘政治及宏观经济等因素影响，IDC小幅下调了2022年中国AI市场规模预期，同比增长约17.9%。长远来看，AIGC、数字人、多模态及AI大模型等技术创新推动了场景落地，企业数智化转型催生了多元化需求。IDC预计，2026年中国AI市场规模将增至264.4亿美元，2021-2026年五年复合增长率（CAGR）超20%。
技术维度：软件与服务增速显著
硬件占比逐步降低
五年预测期内，AI硬件支出仍占中国市场总规模一半以上，但比重呈下降趋势。2022年受疫情、经济形势及供应链等因素影响，政府、互联网、制造及中小企业用户对服务器和存储系统的采购放缓。随着AI基础设施建设完善，硬件在市场中的占比将逐步降低。
AI软件潜力释放
得益于技术进步与模型精度提升，AI软件在处理海量复杂数据方面效率显著提高。在自然语言处理领域，大模型实现了更精准的语义识别与自然对话；在计算机视觉领域，提升了图像视频识别准确率及应用广度。IDC预测，2026年AI软件支出将达76.9亿美元，占市场总规模29%，较2021年提升十个百分点。
IT服务需求增长
AI服务市场增速略低于软件市场，但规模持续扩大。作为主导领域的IT服务预计在2026年达到32.7亿美元，较2021年增长近四倍，五年CAGR接近30%。企业通过AI服务处理数据、优化供应链及改善客户体验的需求不断增长，成为推动市场扩容的主要动力。
行业应用：专业服务领跑，银行政务高增
未来五年，专业服务、政府和金融仍是AI支出的三大主力领域，合计占比超50%。其中，银行和地方政府是增长最快的行业，五年CAGR均超23%。
- 专业服务：广泛应用于搜索推荐与广告营销。例如ChatGPT嵌入必应搜索，提升了智能化水平与用户体验，为国内市场提供新思路。
- 政府行业：聚焦公共安全、城市管理和社会服务。利用人脸识别与大数据技术识别潜在风险，并在业务办理中辅助人员核对，提升办事效率。
- 金融行业：核心应用涵盖风险管理、欺诈检测及投资分析。随着数字人技术进步，金融服务模式将迎来重塑。
应用场景：新增六大场景，三大焦点吸纳超三成投资
本次IDC指南在原有30个场景基础上新增以下6个应用场景：
- 自动识别和访问控制（Automated Identification and Access Control）
- 自动检查（Automated Inspection）
- 任务处理自动化（Automated Task Processing）
- 运营优化（Optimised Operations）
- 公共交通调度（Public Transportation Scheduling）
- 路线规划（Route Planning）
在全部36个场景中，增强智能客服、销售流程推荐与增强、智能业务创新与自动化将成为五年内的焦点，超三分之一市场投资将流向这些领域：
- 增强智能客服：提供个性化对话与智能营销，提升客户满意度与粘性。
- 销售流程推荐与增强：规范销售方案输出，在合规前提下提升销售业绩与效率。
- 智能业务创新与自动化：通过流程自动化、智能文档管理及数据挖掘，赋能企业效率提升与创新。