德勤全球人工智能研究院近期发布《生成式人工智能对企业的影响和意义》报告，深入探讨了生成式AI如何赋予企业流程情境感知与类人决策能力，进而重塑商业模式。报告剖析了该技术在B端与C端的应用场景，分析了可持续商业模式的构建路径，并对未来发展趋势及关键议题进行了展望。
2022年：人工智能发展的分水岭
2022年是人工智能领域的重要转折点。随着ChatGPT、DALL.E和Lensa等面向消费者的应用集中发布，生成式AI引发了行业范式转换。与传统AI遵循规则进行数据分析不同，基于Transformer架构的生成式AI能够创造新颖数据以模仿人类创作过程，推动AI角色从单纯的“使能者”向潜在的“同乘者”演进。
Gartner预测，到2025年，超过10%的数据将由AI生成，标志着“赋能（With™）时代”的到来。这种技术变革可能建立起比云计算、智能手机和互联网更为深刻的人机关系。
市场规模爆发与经济潜力
分析师预计，到2032年，生成式AI市场规模将达2000亿美元，占AI总支出的约20%，较目前的5%显著提升。这意味着未来十年内，该市场规模有望每两年翻一番。除数字增长外，该技术所蕴含的经济影响潜力同样巨大，将成为驱动商业创新的核心力量。
