01、2022年中国广义数据智能市场规模达442亿元
尽管“数据智能”概念提出已久，但业界对其定义仍存模糊。海比研究院明确界定：数据智能是以数据驱动为核心，实现组织自动化与智能化工作处理的支撑工具及流程。它并非单一产品，而是由数据平台与业务融合模型算法组成，通过与CRM、ERP等业务系统结合，形成智能问答、推荐、定价、风控等应用场景。
市场分为广义与狭义两类。广义数据智能涵盖数据全生命周期管理及资产化；狭义则仅包含数据资产化及业务融合部分。
报告显示，2022年中国广义数据智能市场规模为442亿元，预计未来五年年复合增长率达40%，2025年将突破千亿级。这一增长主要得益于国家层面对数据要素的重视，带动各行业加大数据全生命周期管理投入。
在细分领域，2022年中国狭义数据智能市场规模为45亿元，预计未来五年年复合增长率高达54%，2024年将突破百亿至109亿元。随着国家数据局成立及ChatGPT等AI技术普及，火山引擎、华为云、阿里云等厂商正加速挖掘智能化业务场景。
02、数据智能市场特征：政企需求主导，一二线城市集中
海比研究院分析指出，当前数据智能市场需求旺盛，运营与IT部门为主要需求方，且用户基数庞大，增长潜力显著。
大中型企业为主力，数据存储与应用规模领先
从细分市场看，数据存储规模最大（113亿元），其次为数据应用类（内部决策54亿元、可视化24亿元、营销变现18亿元）。政府、金融、医疗、制造及教育等行业贡献了主要市场份额，东软、百分点等企业在此领域发展迅速。
行业前景与区域分布高度集中
互联网、政务、金融、医疗、制造及软件行业应用前景最佳；交易、建筑、电信、零售等次之。地域上，市场高度集中于一二线城市，合计占比超八成（一线39%、二线43%）。北京、上海、浙江、广东位列数据资产化工具市场第一梯队。
采购方面，最终用户支出多在10万-100万元区间，数据安全与产品适用性是核心决策因素，云市场及大数据峰会是主要信息获取渠道。
03、互联网阵营优势明显，GPT落地价值预计2025年释放
国内数据智能市场竞争格局复杂，海比研究院将其划分为六大阵营。目前，以火山引擎、阿里云为代表的互联网阵营占据明显优势。
基于“六力模型”评估，国家政策扶持及国家数据局的成立将推动数据要素化发展。未来市场呈现以下趋势：
- 云原生PaaS成为基座：2023年起，各类数据智能应用将依托云原生PaaS平台构建。
- GPT赋能业务智能：OpenAI、文心一言等大模型开放接口，将促进认知级AI与业务系统融合。尽管当前市场炒作过热，预计2023年为峰值，但2025年左右GPT的落地价值将逐步释放。
- 落地仍存障碍：虽有66%厂商计划接入大模型，但仍面临业务融合场景未成型，以及安全、伦理、法律风险未知等挑战。