澳大利亚悉尼科技大学(UTS)研究人员开发了一款名为SpermSearch的人工智能算法,可快速、准确地识别非梗阻性无精子症(NOA)患者的精子。该技术有望大幅缩短手术时间,为严重不育男性实现生育亲生子女的愿望带来新希望。
SpermSearch算法助力无精症诊疗突破
非梗阻性无精子症由遗传、激素失衡或环境毒素等因素导致睾丸生精功能障碍,影响约1%的男性及5%的不孕夫妇。此类患者需通过睾丸切开取精术获取精子用于辅助生殖,但胚胎学家在显微镜下从复杂组织中分离精子耗时极长,通常需6小时以上且难度极大。
SpermSearch算法基于数千张包含精子及其他细胞碎片的静态显微图像训练而成,能精准剔除干扰物并锁定目标。研究团队利用7名36至55岁确诊NOA男性的剩余睾丸组织样本进行测试,对比AI与胚胎学家的识别效率发现:AI共检出611个精子,高于人工检出的560个;识别准确率提升5%,耗时仅为人工操作的千分之一。
专家观点与研究展望
欧洲人类生殖和胚胎学学会主席卡洛斯·卡尔哈兹·豪尔赫指出,对于NOA患者而言,睾丸取精结合卵胞浆内单精子注射(ICSI)是获得生物学后代的唯一现实途径。尽管目前SpermSearch仍处于概念验证阶段,需进一步开展临床试验,但其展现出的高效性与准确性已证实AI在辅助生殖领域的应用潜力。
该研究成果已于2023年6月27日在欧洲人类生殖与胚胎学学会年会正式发布。

