Gartner最新调查显示，55%曾部署人工智能的企业在评估新用例时均会纳入AI考量，其中52%将风险因素视为关键决策依据。Gartner将“人工智能成熟”企业定义为：在生产环境中跨多个业务部门及流程部署超过5个AI用例，且应用时长超3年的企业。
调研数据显示，受访企业平均部署41个AI用例，生产环境平均使用时长为3.5年。随着企业规模扩大，用例数量与应用年限呈正相关，全球大型企业平均报告51个生产级用例，平均应用时长达4.3年。
法律顾问深度参与项目构思
人工智能成熟企业与非成熟企业的核心差异在于法律合规的前置化。在项目构思阶段，成熟企业引入法律专家的概率是其他企业的3.8倍，显示出对AI合规性与风险管理的高度重视。
技术与业务指标并重评估ROI
在投资回报评估方面，52%的成熟企业采用技术指标与业务指标相结合的综合评估体系，而非成熟企业主要依赖技术指标衡量价值。
具体而言，41%的成熟企业使用客户成功相关业务指标估算ROI；47%的企业将客户服务列为AI赋能的三大核心业务功能之一，该比例显著高于非成熟企业的34%。此外，67%的成熟企业在用例构思阶段即明确度量标准，远高于非成熟企业的44%，体现了更严谨的项目管理思维。