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先看成品：AI 打工人的 14 个瞬间
每天追模型更新、等额度恢复、给 Agent 派活，素材实在太多了。第一版我觉得不够有梗，后来把场景改得更具体，才有了下面这一套。
先从最熟悉的两个反应开始：遇事问 AI，问着问着，算力没了。
“又更新了”这张后来加进了国产模型。另一张“Codex 重置了”，说的是额度恢复，终于又能干活了。
刚选好最强模型，榜一又换了。拿不准怎么办？你俩先打一架。
人手不够就再派个 Agent，直到开始寻找自己的 Token。
等得久了，有时会想换个模型接着干。
最后一次充值，以及充值之后的我。
国产模型也得有自己的位置：DeepSeek、GLM、Qwen、MiniMax 一起上场，再给梁文锋安排一张。
第一步，先固定一个认得出的主角
直接在 Codex 里完成制作，输入你的需求就行。
我先试了以本人照片为原型的软萌 Q 版，后来换成自己更喜欢的眼镜卡通形象。正式扩展时，就以这张母版为准。
眼镜、发型、白衬衫、蓝领带和卡其裤都固定下来。否则单张看着不错，排成一套却像十四个人。
可以把自己的图片发给 AI，再用这段提示词：
💡 PROMPT
以我上传的图片为人物参考，制作一版软萌手绘 Q 版人物母版。保留能认出我的脸型、发型和眼镜，比例约 2.5 头身。固定服装和配色，轮廓清晰，适合缩小成聊天表情。先给我看人物，不急着做整套动作。
母版确认以后，每次做新表情都带上它。需要衣服上有姓名或品牌字样，也在这一步写清楚，并放大检查有没有错字。
第二步，把一句梗拆成一段动作
我最开始想的是“思考中”“又报错了”“跑通了”，后来发现还是太泛。换成“好心人求求给点 Token 吧”，画面一下就有了：端着碗、求助、看着模型图标眼巴巴地等。
先把具体处境讲清楚，再让 AI 画动作。 比如“国产模型最牛逼”，我想要的是人物像杂耍一样抛接四个模型图标，图标转圈，人忙得手脚并用。
分镜提示词里，至少要写清人物、精确文案、道具、动作顺序和如何回到起点。下面这段可以替换着用：
💡 PROMPT
沿用参考人物，文案为“国产模型最牛逼”。人物夸张地抛接 DeepSeek、GLM、Qwen、MiniMax 四个图标：先接住，再抛起，图标绕人物转一圈，人物手忙脚乱但一脸得意，最后回到开场状态。第一版生成连续 16 帧，以 4×4 网格按行优先排列。镜头、人物大小、服装和文字位置固定，每格都是不同的连续姿态，透明背景，不画分格线或帧号。Logo 对照提供的参考图，不要自行改形状和品牌色。
文字可以画进 GIF 里，但每一帧都得检查。尤其是长句，很容易出现字形变化、位置跳动。模型图标也一样，建议提供可信来源的参考图。
第三步，16 帧够不够？要看动作
4×4 只表示一张分镜图有 16 格。 它决定不了动画是否流畅，还要看格子之间的动作变化和播放时间。
我们专门给“国产模型最牛逼”做了 36 帧版本。下面左边是原来的 16 帧，右边是 36 帧高画质展示版，可以留意图标绕圈和人物抛接的变化。
36 帧版重新安排过动作，因此这组对照也包含分镜变化。它仍有一些线条和形状抖动，后续可以继续修。
这次 36 帧没有硬塞进同一张图，而是拆成三张 4×3 分镜，每张 12 帧，再依次组装。这样单格的尺寸不会因为格子变多而被挤得太小。
循环还要检查最后一帧接到第一帧的瞬间：位置是否接得上，移动方向和速度是否延续。不必把最后一帧直接复制成第一帧，多停一拍也可能让循环显得顿挫。
组装 GIF 可以继续交给能运行本地脚本的 Codex。把分镜图和这段要求一起发给它：
💡 PROMPT
把这些连续分镜按行优先裁成帧，依照时间顺序组装为真正的多帧 GIF。导出 240×240，保留透明背景，永久循环。这段 36 帧动画总时长约 2.4 秒；另存一个 480000 字节以内的投稿版，并保留高画质原版。不要靠复制相同帧增加帧数。导出后重新读取文件，检查实际帧数、总时长、循环标记、透明边缘和体积，生成可以在浏览器打开的预览页。
机器检查过以后，我还会在浏览器里连续看几轮。36 帧高画质版约 824KB；另存的投稿版约 474KB，压缩时减少了颜色。多做帧会增加体积，小字和 Logo 的颜色需要重新看。
第四步，投稿还要准备三张配图
做完 GIF，还缺专辑横幅、封面和聊天图标。这三张用途不同，不能拿一张高清原图到处上传。
下面是这次的封面和聊天图标。图标原文件只有 50×50 像素，显示时放大了。
按本次核验的https://sticker.weixin.qq.com/cgi-bin/mmemoticon-bin/readtemplate?t=guide/index.html#/makingSpecifications#specifications_stickers，普通动态专辑需要准备：
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普通专辑数量为 8–24 张，这次用了 14 张。封面和图标还要注意白色外描边等要求；封面应避免文字，我这版衣服上的小字仍要等平台实际审核。投稿前再看一遍最新规范和页面提示。
我踩过的一个坑就是图标太大：后台提示压缩后仍超过 100KB。后来重新导出为 50×50 的透明 PNG，文件约 5KB，上传就顺利了。把“上传版”和“高清原图”分开存，可以少选错几次。
第五步，去微信表情开放平台投稿
入口是 https://sticker.weixin.qq.com/。登录后创建专辑，选择动态表情，批量上传 GIF。这里和微信公众号后台是两个入口。
上传后逐张看一下缩略图。选能表达情绪的关键帧，并填写简短的意义词，例如“求Token”“又更新了”“额度恢复”。意义词是聊天输入联想用的字段，可以比图内文案短。
接着填写基本信息。这次的实际内容是：
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名称、介绍、版权的页面额度分别是 8、80、10 个中文字符，英文混排看实际计数。角色分类、地区和赞赏选项按自己的作品与账号情况填写。
涉及第三方 Logo 或人物的内容，还要核实素材使用权。这次包含模型图标，提供来源方便核对，也仍需接受平台审核。
最后核对预览并提交。下面是我这次收到的结果：
到这里完成的是投稿，当前状态是等待审核。截图里的二维码用于关注平台、了解审核进度，不能当成这套表情的下载二维码。
下次再做，直接交给一个 Skill
我把这次的流程整理成了 sz-wechat-sticker-maker：先选风格和母版，再做分镜与 GIF，最后准备投稿包。
风格库放了 10 个方向：软萌手绘 Q 版、圆润治愈、黑白涂鸦、潦草丑萌、毛绒玩偶、黏土定格、像素复古、扁平大色块、剪纸拼贴、复古漫画。这些是可选的制作规则，完整做过并展示在这篇里的，是当前这套软萌手绘人物。
这份 Skill 目前在我的本地环境使用。已经安装它时，可以这样发起任务：
💡 PROMPT
用 $sz-wechat-sticker-maker，以我上传的卡通形象做一套 AI 打工人 GIF 表情包。先给我看 3 个风格方向和每张的搞笑场景，沿用我确认的母版。完成后准备 GIF、横幅、封面、50×50 图标，以及名称、介绍、版权和意义词；上传微信表情开放平台之前，再让我选择是否继续。
它会整理好素材目录、填写内容、逐张检查报告、动图预览和 ZIP。到了上传这一步，先给出完整材料，再选择保留本地、手动上传，或在登录后协助上传；不会替你跳过平台审核。
还没有这份 Skill，也可以直接复制前面的母版、分镜和编码提示词逐步制作。想把自己的流程存下来，可以接着告诉 Codex：“把刚才做成功的步骤创建为本地 Skill，保存风格预设、分镜模板、编码检查和微信投稿材料清单；上传前保留一次选择。”
第一次做，建议先拿一张动作最复杂的表情试完整流程：人物像不像、字清不清楚、循环接不接得上、体积能否达标。确定这几项以后，再扩展成整套。