引言
数字化时代，人工智能（AI）正深度渗透消费品与零售领域，带来颠覆性变革。面对业务能力转变、流程优化及决策升级等挑战，企业需保持敏锐嗅觉，提前布局AI机遇。罗兰贝格指出，AI课题探究应成为CXO一把手工程，是企业创新的新能源，也是业务高管未来的关键“博雅管理/自由技艺”。
近期，罗兰贝格分析了全球及中国超60家消费品与零售企业在近30个细分场景的AI应用案例，深入探索其在品牌创新、市场营销及销售效能提升方面的潜在价值。在激烈的市场竞争中，企业唯有保持敏捷、拥抱技术变革，方能实现持续创新与增长。
人工智能如何驱动未来？
自2017年Transformer模型问世至2022年底ChatGPT爆发，大语言模型（LLM）迅速改变日常生活。ChatGPT作为OpenAI打造的生成式AI聊天机器人，凭借海量知识与强大交互能力成为“游戏规则改变者”。它本质上是基于训练数据生成最佳响应的概率模型，具备研究分析、代码生成、内容创作及逻辑推理等功能，能显著提升各业务领域的生产效率。
ChatGPT的优势与局限应对
尽管ChatGPT优势显著，但仍存在局限性。企业需理性认知并采取缓解措施，以最大化利用AI潜力。
主要优势：直觉性好、知识渊博、通用性强、可自我改进、任务处理范围广。
核心局限：可能产生虚假信息、信息时效性滞后、潜在抄袭风险、隐私数据安全隐患、易受恶意输入影响、信息溯源能力弱。
缓解措施：微调自有模型以提升复杂任务处理能力与准确性；建立专属数据/IP管理层，明确数据所有权并实现定制化。
通过持续研究与实践，企业可将AI从短期效率工具转化为长期融合动力，全面提升运营效能。
人工智能如何赋能消费品与零售运营？
针对消费品企业CXO及业务高管，罗兰贝格基于内部自动化水平与面向消费者界面自动化程度两个维度，提炼出四种AI运营模型：
- 全自动化：生产销售全流程数据驱动，产品与营销高度个性化。
- 用户驱动：内部数字化程度一般，但强调多渠道与个性化的客户互动。
- 提效增益：内部业务流程自动化程度高，但较少侧重用户互动。
- 传统依赖：主体业务依赖手工工序，影响力依托传统零售渠道深耕。
自动化与客户体验需协同推进。分析显示，企业从成本导向转向客户/用户体验导向可获得更佳投资回报率。建议企业逐步从以成本为中心的“产品为王”，向以质量为中心的“体验为王”转型，最终成为以客户体验为核心的“客户至上”冠军，实现ROI与客户体验的双重共赢。
人工智能如何激发价值链路活力？
AI贯穿消费品与零售的研发、生产、管理及营销销售全生命周期。本文重点聚焦研发、市场营销与销售三大环节。在全谱系不同阶段，AI均能驱动企业效能（efficiency and efficacy）提升。
罗兰贝格对价值链近30个细分场景的分析证实，AI应用收益显著。例如在营销环节，AI可将点击率提升223%，转化率提升500%。
把握趋势，构建差异化经营战略
面对创意内容多元化、数字化转型及渠道模式变革等趋势，企业需通过端到端整合，利用自动化、高度个性化和动态透明度提升整体运营效率。具体行动建议如下：
- 评估AI驱动的端到端自动化机会，提升面向消费者界面的综合效率。
- 厘清AI赋能场景与交叉业务流程，降低全局运营复杂性。
- 对标提升技术部署，推动观念转变、人才储备与组织转型，最大化实现智能化。
未来，罗兰贝格将协助品牌从组织、产品、技术入手进行诊断，制定AI策略与实施方案，实现规模化赋能。我们期待与消费品及零售企业深度共创，整合核心基因与能力优势，构建稳定的经营能力模型，共同迎接AI驱动的未来机遇与挑战。
来源：罗兰贝格管理咨询