随着生成式人工智能ChatGPT的兴起，各大机构纷纷推出自研大模型。该技术虽在解决复杂问题、推动医学进步等方面带来显著便利，但也伴随着高昂的能源代价。
AI训练与运行能耗惊人
以谷歌为例，其人工智能训练耗电量占公司总用电量的10%至15%，年均约23亿度，相当于美国某州首府全年的家庭用电量。即便训练完成，AI模型仍需大量算力维持运行，OpenAI每日在ChatGPT上的运营成本高达70万美元。
未来AI能耗或超部分国家需求
国外最新研究显示，若AI技术热度持续且芯片供应充足，生成式AI（如ChatGPT、Bing Chat等）的能源消耗将大幅增长，甚至可能超过部分国家的电力需求。预计到2027年，相关能耗可达85-134太瓦时（TWh），足以支撑一个荷兰大小的国家全年用电。
不过，随着技术进步，未来有望出现更高效、环保的AI解决方案，从而缓解当前的能耗压力。
来源：快科技