生成式AI凭借在提升客户体验、生产力及决策效率方面的显著优势，已成为企业客户服务、产品管理与设计等领域的首选试点方向。技术供应商正通过新一代AI产品与解决方案，助力企业实现数据智能战略转型。自2023年下半年起，相关产品迭代与市场投放明显加速。为精准把握中国生成式AI市场需求、痛点及现状，IDC开展了专项调研，旨在为行业发展提供决策参考。
IDC调研核心洞察与建议
行业用户侧：探索爆发期需强化管理，避免盲从
当前，生成式AI应用落地虽面临品牌监管风险、数据知识产权保护及成本预算等挑战，且具体时间表尚不明确，但市场整体接纳度持续走高。为规避潜在风险，建议企业优先建立技术评估体系与指导规范，加强应用案例与数据的协同共享；同时在开发全流程中引入第三方监管机制，有效防范道德与法律风险。
技术供应商侧：商业化初期应聚焦产品升级，拒绝技术焦虑
针对处于商业化初期的技术供应商，IDC提出差异化发展建议：
- AI基础设施供应商：需提供涵盖库、SDK、编排工具及AI工具在内的完整人工智能堆栈支持，并具备跨混合云/多云架构的数据存储集成能力。
- AI软件供应商：产品应兼顾数据安全与多模态内容（文本、音视频等）处理能力，同时积极布局行业定制化模型、专属解决方案及数据管理功能。
IDC中国人工智能高级分析师程荫指出，生成式AI在中国发展前景广阔。技术供应商需紧密贴合用户需求与市场变化，持续优化产品服务以实现可持续发展；行业用户则应全面评估技术潜力、风险与商业价值，采取合规有效的措施保障应用安全落地。