- 生成式人工智能（如ChatGPT、Midjourney）正迅速重塑专业活动与创作流程，技术发展窗口期正在收窄。
- GPT-4等先进系统潜力巨大但风险并存，需公共及私人利益相关者高度关注。
- 技术进步具有双刃剑效应：在提升生产力与福利的同时，也可能引发岗位流失与不平等加剧。
生成式AI的机遇与挑战
近期，以ChatGPT和Midjourney为代表的生成式人工智能加速发展，深刻改变了诸多专业领域。然而，能够最小化风险并最大化收益的技术指导窗口期正快速关闭。作为当前最先进的生成式AI系统，GPT-4既展现了宏大前景，也潜藏着严峻陷阱，亟需各方特别关注。
技术进步历来兼具正反两面影响。一方面，它促进了经济生产力增长、拓宽了信息获取渠道并改善了人类整体福利；另一方面，也导致了部分岗位消失、工资停滞、不平等加剧以及资源向少数企业集中。生成式AI同样如此，其在产品设计、内容创作、药物研发、医疗及教育等领域开辟了新机遇，但也可能对经济社会造成破坏性甚至有害的影响。
潜在风险与行业呼吁
高级人工智能带来的现实及可预见风险不容小觑。除劳动力市场重构外，大型语言模型可能助长虚假信息传播，长期固化有害偏见，加剧经济不平等，甚至对人类生存构成威胁。
针对上述风险，埃隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等千余名专家曾联署公开信，建议暂停比GPT-4更强大系统的训练至少六个月，以便制定共享安全协议并接受独立审计。这一呼吁引发了激烈辩论，凸显出建立高级AI开发部署共同准则的紧迫性。相关准则需涵盖自动化替代、数字鸿沟及算力资源集中等问题，并将消除系统性偏见作为首要任务。
全球治理与合作共识
目前，美欧等地已涌现多项AI治理提案，世界经济论坛等国际组织亦积极参与。论坛于2021年发起“全球数字安全联盟”，致力于处理网络有害内容及交流监管最佳实践；随后创建“数字信任倡议”，确保先进技术发展符合公众利益。
面对生成式AI带来的新挑战，论坛紧急呼吁加强公私合作以建立共识。今年4月，论坛联合AI Commons在旧金山举办全球峰会，汇聚从业者、学术界及非政府组织，共同探讨技术对商业、社会及地球的影响，旨在减轻负面外部因素，推动更安全、可持续且公平的技术成果落地。
无论意愿如何，生成式AI必将改变世界。在这一关键节点，唯有通过广泛合作，才能确保技术发展进程与人类共同利益及价值观保持一致。
本文作者：
克劳斯·施瓦布，世界经济论坛创始人兼执行主席
李响，世界经济论坛人工智能、数据与元宇宙总负责人，执行委员会成员
本文原载于Project Syndicate