各国若想在生成式人工智能（GenAI）时代取得成功，需具备坚实的制度、基础设施、组织及道德基础。新加坡、中国、日本、韩国和澳大利亚等亚太经济体已制定相关政策以把握机遇。亚太地区人工智能准备程度指数对区域内12个国家的人工智能发展现状进行了综合评估。
人工智能已成为全球社会运转的重要组成部分。2023年，生成式人工智能加速崛起，不仅满足了消费者的日常信息需求，也被各类机构纳入核心运营范畴。作为最具变革性的技术之一，GenAI显著提升了创造力与生产效率，改变了政企对AI的态度。研究显示，67%的IT领导者将其列为未来18个月的业务优先事项，33%视其为公司核心组成；72%的企业计划在未来三年大幅增加AI投资。
麦肯锡预测，到2030年，生成式人工智能每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元效益。在亚太地区，这一潜力尤为巨大：预计到2030年，GenAI每年将为澳大利亚经济贡献高达1150亿澳元（约760亿美元），为日本释放约148.7万亿日元（约1.1万亿美元）的生产潜力。
决定人工智能准备程度的五大关键因素
面对不断演进的技术环境，亚太经济体需围绕以下五个维度构建坚实基础，以确保在人工智能领域的成功：
基础设施建设
生成式人工智能模型依赖海量数据处理，需要充足的计算资源和专用硬件支持。部署兼容且高性能的技术基础设施，是实现人工智能就绪的首要前提。
数据质量
高质量数据是训练模型、识别模式并生成有效内容的基础。建立高标准的数据治理体系并持续迭代优化，直接决定了模型的学习效果与应用成败。
劳动力发展状况
人工智能将重塑就业结构而非单纯替代人力。随着市场对AI技能需求的激增，政府与企业必须加强人才培养，打造高素质的专业人才队伍，以适应经济发展需要。
伦理问题
在挖掘技术潜力的同时，必须警惕偏见及有害内容等风险。应将负责任、符合伦理的创新置于首位，确保技术应用具有包容性，真正造福社会大众。
整合能力
除上述要素外，将生成式人工智能模型与实际业务流程深度融合的能力同样关键。开发更广泛、灵活且高效的技术应用方案，是提升整体准备程度的核心环节。
2023年亚太经济体人工智能准备程度评估
Salesforce发布的《2023年亚太人工智能准备程度指数报告》基于15项统计指标，对亚太地区12个经济体的AI准备度及其与社会经济机遇的关系进行了评估。这是该指数第三次发布，数据显示尽管区域整体水平有所提升，但各经济体间的发展差距正在扩大。
相比2021年，澳大利亚、印度尼西亚、新西兰、新加坡和泰国五国的指数排名上升，表明其在2021至2023年间实施了有效的AI相关举措。其中，新加坡凭借优越的政策与商业环境，自2019年起连续三次蝉联榜首；日本和中国分列第二、三位，两国均出台了前瞻性战略推动AI落地；韩国（第四名）和澳大利亚（第五名）亦取得显著进展。
2023年指数显示，尽管各国发展路径存在差异，但所有受访经济体均已将人工智能确立为优先发展战略。相较于往年，AI已成为各国议程的核心议题，其对经济增长的驱动作用及对社会劳资关系的变革性影响得到了前所未有的重视。人工智能已超越单纯的技术范畴，成为亚太地区数字贸易与可持续包容性增长的关键引擎。
