德勤发布《2024年美国生成式人工智能报告》，揭示了当前企业AI采用现状与未来趋势。尽管企业对生成式AI保持高涨热情并预期其将带来变革性影响，但在实际落地中仍面临人才短缺、治理缺失及风险管控等挑战。
企业情绪与变革预期
调研显示，62%的受访者对生成式AI持兴奋态度，30%表示存在不确定性。79%的企业领导者预计，该技术将在未来三年内推动组织及行业发生重大变革。
专业能力认知与压力并存
44%的受访者认为其组织在生成式AI领域具备较高或极高的专业水平。值得注意的是，自评专业知识“非常高”的领导者虽然对技术持更积极态度，但也普遍感受到更大的竞争压力，并将其视为对现有业务和运营模式的潜在威胁。
应用重心偏向降本增效
当前企业的AI实践主要聚焦于战术层面而非战略创新。56%的组织旨在提高效率与生产力，35%侧重于降低成本。91%的受访者期望AI能提升组织生产力，其中27%期待实现大幅提升。
解决方案依赖与准备度缺口
受限于当前的战术目标，绝大多数组织仍主要依赖现成的AI解决方案。然而，在人才储备、治理体系及风险管理等关键领域，企业准备度明显不足：41%的领导者认为组织仅略微或完全没有准备好应对AI相关的人才问题，仅有22%认为准备充分。
社会影响预判与监管诉求
关于宏观影响，52%的受访者预计生成式AI的普及将导致全球经济权力集中，仅30%认为权力分配将更加均衡。鉴于AI带来的独特风险及对传统商业规范的冲击，众多商业领袖呼吁加强政府监管，并推动围绕AI技术的全球合作。
