印度电子信息技术部近日发布《生成式人工智能的影响、机遇和挑战》报告。在大数据、半导体及互联网技术进步的驱动下，机器学习与深度学习取得重大突破，AlphaGo、AlphaFold等应用相继问世。随着微软、谷歌等科技巨头将生成式AI整合至搜索及企业产品，该技术已对日常生活产生深远影响。
鉴于此，印度国家人工智能门户网站INDIAai开展了专项研究，举办三场圆桌会议，邀请行业专家、学者共同探讨生成式AI在印度的发展现状，重点分析了其带来的伦理、监管挑战及潜在机遇。
生成式AI市场规模与投资前景
近年来，以GPT-3为代表的语言模型和DALL-E 2等图像生成模型推动了生成式AI技术的爆发式增长。据预测，到2028年全球人工智能投资规模将达4223.7亿美元，复合年增长率为39.4%。业界普遍认为，未来十年生成式AI将成为推动技术创新与资本投入的核心引擎。
技术应用价值与潜在风险
生成式AI工具专注于提供低成本、高价值的解决方案，被视为文本、图像及代码生成的未来趋势，其产出内容有时难以与人类创作区分。然而，随着技术迭代加速，相关风险也日益凸显，需提前建立预警与应对机制。
