营销人员如何定义AI投资回报率：效率与客户关系成核心指标
ROI始终是营销领域的核心议题，但其评估标准正随人工智能（AI）的应用而发生转变。Wakefield Research受Iterable委托的最新研究显示，营销人员对AI投资回报率的衡量已不再单纯依赖经济收益。
数据显示，51%的受访者将“提升效率”视为AI投资回报的首要体现，50%则看重“改善客户关系”。此前研究也印证了这一趋势，96%的营销人员对AI提效潜力持乐观态度。此外，47%的人认为有效数据分析是AI ROI的关键，46%关注财务收益改善，约42%认可AI在精准预测方面的价值。
AI应用现状与职业心态：技能焦虑与积极预期并存
目前，91%的受访营销人员已在工作中使用AI。尽管67%将其视为变革性技术革命，但仅37%认为AI已成为自身核心技能的必要组成部分。值得注意的是，70%的受访者对掌握AI技能以保持职业竞争力感到担忧，其中28%表示极度担心，42%表示非常担心。
尽管存在技能焦虑，整体情绪仍偏向积极。49%的受访者期望AI能优化业务指标并更准确地反映工作绩效，47%被其高效工作能力所吸引。在AI功能认知上，“优化”被视为最主要类型，其次为“自动化”。
就业影响与技术采纳：创造岗位优于替代，错失恐惧驱动应用
关于AI对就业的影响，69%的受访者认为AI更可能创造新职位，这一比例是认为AI会取代现有工作（31%）的两倍以上。
然而，技术采纳压力依然显著。54%的受访者极度或非常担心团队若不采用AI技术，将面临错失最佳工具的风险，这成为推动AI落地的重要外部因素。
