当前，AI在图像识别、视觉推理及英语理解等特定任务上已超越人类，但在高水平数学竞赛、视觉常识推理和复杂规划等领域仍落后于人类。
工业界持续主导AI前沿研究。2023年，工业界独立研发了51个重要机器学习模型，学术界为15个；另有21个模型由产学研合作完成，创下历史新高。
顶尖AI模型训练成本攀升至前所未有的水平。据AI指数估算，OpenAI GPT-4训练算力成本约7800万美元，Google Gemini Ultra更是高达1.91亿美元。
美国在顶级AI模型研发中保持领先。2023年，美国机构贡献了61个重要AI模型，远超欧盟的21个。
大型语言模型（LLM）责任评估缺乏统一标准。OpenAI、Google和Anthropic等头部企业采用不同的负责任AI基准进行测试，导致难以系统比较各模型的风险与局限性。
