Deutsche Post DHL在其2016年《物流趋势雷达》报告中，将自我学习（机器学习）系统、按需配送及高度定制化的“单件批量”生产列为未来核心趋势。作为该系列第三版报告，其揭示了未来5至10年可能影响物流业的26个关键趋势，既包含新兴动向，也追踪了既有趋势的演变与主流化进程。
人工智能与个性化驱动变革
DHL创新与趋势研究副总裁Markus Kückelhaus指出，预测趋势极具挑战，《物流趋势雷达》旨在帮助企业在早期识别并理解潜在影响。今年报告强调，人工智能和个性化是推动“最具变革性趋势”的核心力量，尤其是基于自我学习系统的智能供应链。数据驱动的自主供应链虽初期设置成本高昂，但有望在五年内为制造、仓储及末端配送带来前所未有的优化水平。
自我学习系统与物联网机遇
自我学习系统在电商领域已至关重要（如搜索引擎与产品推荐），但在物流中目前主要局限于智能地址识别。随着物联网时代海量数据的产生，机器学习将在供应链中获得更广泛应用。典型案例包括Facebook DeepFace面部识别、Google DeepMind AI自学机器人以及Amazon实时行为推荐系统。
机器人自动化与自动驾驶
机器人技术与自动化正助力实现零缺陷物流与新生产力水平。新一代协作机器人（如Rethink Robotics的Baxter/Sawyer、Fetch Robotics拣选系统、Universal Robots机械臂）已成为人工搬运的有效替代方案。同时，传感器与成像技术的突破催生了更灵活可靠的自动驾驶车辆（从自动叉车到无人卡车），DHL预计其将重塑行业的安全、效率与质量标准。
无人机与智能能源物流
针对城市拥堵问题，无人驾驶飞行器（UAV/无人机）通过协调空域网络开辟了新的快递形式，在拥堵区及偏远地区补充传统陆运不足，代表项目包括DHL Parcelcopter、Amazon Prime Air及Google Project Wing。此外，“智能能源物流”趋势日益显著，推动电动移动解决方案与可再生能源应用，催生兼顾商业收益与社会环境福祉的“公平且负责任的物流”战略。
按需配送与单件批量生产
消费者行为变化推动了按需配送与“单件批量”（Batch Size One）趋势。按需配送打破了传统时效限制，利用众包力量与灵活劳动力实现精准履约，代表服务包括Shutl、Shyp、Postmates及Uber Rush。“单件批量”则预示大规模生产将与个性化需求正面交锋，导致生产去中心化及供应链快速变动，要求物流商具备极高的响应灵活性。
行业洞察与前瞻
DHL高级副总裁Matthias Heutger表示，26个趋势中有15个可能在五年内产生影响，供应链从业者必须深入了解这些变革性发展。2016年《物流趋势雷达》不仅深入分析了新兴趋势及其跨行业影响，还回顾了持续存在的趋势，汇集了世界银行、弗劳恩霍夫研究所、惠普及500 Startups等思想领袖的见解，并展示了DHL协作机器人测试等变革性试点项目成果。