中国有超过1700万视障人士，以及规模更大的低视力与老年视力退化人群。但长期以来，他们出行时最依赖的设备，仍是一根盲杖。
当AI眼镜成为2026年最受关注的可穿戴品类时，行业讨论仍多集中在拍摄、翻译、语音助手和轻显示上。而一个更刚性、更复杂的场景——AI助视，却几乎被集体回避了。
这个需求并非凭空推演。过去一段时间，Homer AI好马APP累计服务近10万注册用户、助力出行超2500万次，用户问得最多的问题之一就是：这些能力，能不能直接戴在眼镜上？
如何为1700万视障人士打造一副能“看见”的眼镜？
让他们每天出门、找东西、读一张药品说明书的日常需求不再依赖他人，这既是技术命题，也是产品命题。
01 被集体忽视的刚性赛道：
AI助视的真实需求，从未被认真满足
2026年国内助视辅具市场的用户需求已从“基础的文字识别”迭代至“全场景出行辅助”的新阶段。
视障群体不再满足于“对着书本拍一张照片等待云端返回识别结果”的被动工具。他们真正需要的，是一个能戴在身上、走在路上就能主动感知环境、提前预警风险的随身视觉中枢。
但AI助视行业的现有方案，存在明显不足。
市面上几乎所有的助视眼镜，本质上仍停留在“摄像头+云端识别”的逻辑：所有画面都要上传云端处理，网络信号差的地下通道、景区步道直接失效；单次识别延迟动辄几百毫秒，用户已经走到障碍物面前，预警提示才姗姗来迟。
这些痛点不是某一款产品的体验问题，而是底层技术路线选择带来的天然局限。
很多厂商把AI助视做成了“装在眼镜上的识别APP”，却没有意识到，视障出行场景对技术的核心要求，从来不是“识别精度更高”，而是“实时性足够快、离线也能用、主动预判风险”。
然而，当整个行业都在沿着“云端大模型+被动指令响应”的路线向前走时，真正适配出行场景的端侧原生AI路线，却成了少有人敢深耕的无人区。
02 从“云端依赖”到“端侧原生”：
好马G2重新定义AI助视眼镜的技术坐标系
普通消费级AI眼镜要的是体验有趣，而助视赛道等的是一个“做减法、做深度、做可靠性”的产品——它不需要堆砌大量非刚需的花哨功能，只需要在每一次出行、每一个日常场景里，稳定、及时、准确地给出反馈，把“安心”两个字落到每一次语音播报中。
OmAI联汇旗下AI助视品牌Homer AI在做的，就是从AI助视场景的真实约束出发，重新定义一套基于端侧AI的视觉辅助中枢。
依托VLX端侧流式多模态基座的技术优势，Homer AI率先推出“好马”APP——一款为视障及老年群体打造的手机应用，能够为用户提供日常出行、寻物、问答、导航等辅助能力。
在真实场景需求的持续打磨下，Homer AI即将正式推出好马AI助视眼镜G2。
它的出场，既是对行业长期技术路线空白的关键回应，也是从真实需求与场景出发，要补上AI助视领域长期缺失的体验闭环。
好马G2的技术起点，不是业内多数厂家选择的“给眼镜加上AI”的老路，而是从一开始就瞄准主动理解环境、预判出行风险等核心需求，并把AI的核心推理能力放到离用户最近的地方——基于VLX端侧流式多模态模型，在端侧完成持续感知、细粒度空间定位和实时风险判断，云端仅在需要时介入扩展识别边界。这意味着，在地下车库、信号薄弱的楼道、网络拥塞的商圈，出行避障等核心能力依然可以稳定运行。
除此之外，它构建的不是单张静态画面的识别结果，而是对环境的“流式感知”——知道台阶在哪、钥匙在哪个平面、前方来人的大致距离，并把完整的空间判断压缩在毫秒级完成。从“拍下来再分析”到“边感知边决策”，这也是好马G2和通用消费级AI眼镜在系统架构上最根本的不同。
作为OmAI联汇端侧自主智能在AI助视场景的落地产品之一，G2的定位非常清晰——它不是只能执行用户指令的问答工具，而是可以随身携带的AI视觉伴侣。
03 把“第二双眼睛”交付给您：
好马G2首发！重新定义AI助视的体验边界
AI技术最珍贵的价值，从来不是把普通体验做得更炫酷，而是把之前做不到的事，变成一部分人日常里理所当然的安全感。
过去两年，消费级AI眼镜行业持续内卷，少有玩家真正沉下心去关注助视这个最刚性的需求场景。当所有人都在为普通用户做“锦上添花”的功能创新时，好马G2选择从最刚需的助视场景切入，用端侧原生AI的技术优势给千万级有助视需求的用户，送上一份真正可靠的答案。
好马G2要做的是成为视障群体真正信赖的“第二双眼睛”——让独自出门不再需要提前做复杂的路线规划，让找东西不用反复求助身边的人，让读一张药品说明书不用麻烦旁人帮忙……把独立生活的底气和自信，完完整整交回到用户自己手上。
11月11日
Homer 好马 AI助视眼镜 G2
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