奥地利邮政正联合格拉茨技术大学（TU）、Energie Steiermark、SFL technologies及i-Tec Styria等合作伙伴，测试自主配送系统潜力：在山区使用无人机，在格拉茨市中心试点电动车辆“Jetflyer”。
奥地利邮政包裹与物流部门主管Peter Umundum表示：“物流4.0并非始于明日。作为创新领导者，我们正深入探索无人机和机器人配送等新解决方案，并依托国内合作伙伴的专业知识，推动‘最后一公里’自主运输物流的研发。”
山区无人机精准投递
针对山区客户，奥地利邮政计划利用无人机递送信件或小包裹。其作业流程为：无人机独立定位偏远农场，识别地面编码垫后精准降落；完成交付后返回装载点进行下一次配送。
该过程高度依赖图像识别与自主降落技术。格拉茨技术大学的Friedrich Fraundorfer解释道：“不同于GPS导航无人机，我们的设备配备摄像头和机载计算机进行实时图像评估，能够‘看见’环境并自主移动。目前团队正重点开发精细降落图像分析软件，确保无人机在识别着陆点的同时，能有效规避人员、动物及障碍物。”
ELI电动商用车平台
自主配送的起点是SFL专为社区任务开发的电动车辆“ELI”。SFL首席执行官Johann Höllwart介绍：“ELI是首款获欧洲道路许可的奥地利产电动商用车。未来它将升级为集电动/氢动力驱动于一体的移动通用平台（MUP），不仅支持无人机自主配送，还能收集交通密度、空气质量等数据。”目前，该系统已与格拉茨技术大学开展初步测试。
市区Jetflyer自动驾驶研发
格拉茨技术大学副校长霍斯特·比肖夫指出，校内研究团队正致力于赋予无人车“视觉”与“思考”能力，涵盖图像处理、机器学习及三维重建等领域，并与多方合作实施最后一公里自主物流项目。
在格拉茨市中心，四轮双座电动配送车Jetflyer已投入货物投递测试（现阶段仍有人驾驶）。该项目由奥地利邮政与施泰尔马克能源股份公司共同资助，目标是在2017年秋季实现步行区内的完全自主导航。
Jetflyer的自主概念源于RoboCup竞赛中完善的算法。机器人专家杰拉尔德·斯坦鲍泽表示：“团队正将小型自主机器人的验证经验应用于Jetflyer的概念验证。”商业版车辆正与车辆技术研究所合作改装：加装包裹箱、缩减驾驶位，并集成线控驱动传感器及导航计算机。该系统通过地图与激光雷达实现城市环境自动定位、路径规划及动态避障。
鉴于城市环境的复杂性，两名拥有RoboCup经验的员工正在软件技术研究所进行为期六个月的专项攻关，以解决自由自主导航面临的重大挑战。