Aramex在亚马逊网络服务（AWS）上构建大数据平台，利用机器学习能力显著提升运单日期预测准确性。中东快递与货运集团Aramex高管已向CEP-Research证实该成果。
全面迁移AWS基础设施，加速业务创新
为提升敏捷性、创新速度及安全性，Aramex计划将所有技术基础设施从本地数据中心迁移至AWS。
Aramex首席数字官Mohammed Sleeq表示：“采用AWS对推动业务创新至关重要，并为增长提供坚实平台。我们专注于提升客户体验，重点解决地址管理、货量波动及最后一公里运力等行业挑战。”
构建数据湖与AI平台，优化最后一公里配送
在云采用第一阶段，Aramex构建了托管大数据基础设施的“数据湖”，利用机器学习与人工智能改造最后一公里配送，进一步提升客户体验。
借助完全托管式机器学习服务Amazon SageMaker，Aramex内部数据科学团队成功搭建数据分析与机器学习平台。
该平台不仅提高了配送准确性，还通过智能地址预测模型将描述性地址转换为地理坐标，有效解决了该地区缺乏规范物理地址的问题。同时，系统能根据季节性和产能限制进行实时计算，提供精准的配送时间预测。
预测准确率提升74%，处理效率大幅跃升
得益于此次技术升级，Aramex运单日期预测准确率提高74%，单次预测平均处理时间从2.5秒缩短至200毫秒以内。
Sleeq补充道：“我们现在能够审视客户从发件端到最后一公里的全链路体验与期望，并逆向推导所需技术与流程，以实现更快、更高效且具弹性的运营交付。”他同时表示，随着IT基础设施全面迁移至AWS，公司期待实现云计算的全部优势。
数字化转型里程碑回顾
转向AWS是Aramex数字化转型的最新里程碑。此前，公司已取得多项创新成果：