在前面我们拆解PL人群流转率中，我们是找到了和420亲子节相匹配的一个活动38女王节，同样，在预估AI人群流转率中，我们也是通过38女王节的人群流转数据来进行预估。那38女王节的流转数据中，需要选择的AI蓄水周期是多久呢？
和420亲子节相似，我们选择的蓄水时间在16天（15天-20天之间都可以，主要考虑到38女王节前没有大促活动的时间内，具体几号到几号可以品牌自己决定），这样的情况下，流转率的数据是2.15-3.1期间的AI人群在38活动期间的购买转化率。具体计算方式如下：
1. 圈选出2.15-3.1期间的AI人群，记作A
2. 用“2.15-3.1期间的AI人群”交上38活动期间的购买人群，记作B
3. 蓄水的AI流转率=B/A
这样我们就大概知道蓄水AI人群的流转率是多少，也就是我们蓄水AI的人群中大约会有多少人会购买。
到这里，我们知道了以下2个非常关键的信息：
1. PL人群到活动期间产生购买的流转率
2. 蓄水（留存）AI人群到活动期间产生购买的流转率
接下来，我们就要来看看我们品牌目前有多少的PL人群，我们蓄水的AI人群量是多少。
PL人群，在自定义分析中，圈选最近1天的PL人群就可以，如下左图：
AI人群，在自定义分析中，圈选4.1-4.16的AI人群，实际圈选的时候，你会发现，你只能圈选到4.1-现在日期的人群，没办法圈选出来未来的人群，如上右图所示。这就需要我们在活动前每日监测AI人群，实时把控人群缺口，那人群缺口该怎么计算呢？
在上面的分析中，我们已经看到：无论是PL人群，还是AI人群，在当下、现在的这个时间点，我们都无法圈选出来截止到活动前的人群量，截止到现在的PL和AI人群，我们可以对这些人群预计产生的购买人数进行预估，预估的时候就是用：
PL人群数量*PL人群流转率*PL客单价+AI人群数量*AI人群流转率*AI人群客单价。
PL、AI的客单价如何获取呢，我们是通过生意参谋来进行获取，一般一个品牌的新老客的客单价变化不是很大，参考以往的数据或者根据活动中准备的货品的价格来进行预估。
当计算出：PL人群数量*PL人群流转率*PL客单价+AI人群数量*AI人群流转率*AI人群客单价，也就是计算出了（PL人群贡献的GMV+AI人群贡献的GMV）。当我们用品牌目标的GMV减去（PL人群贡献的GMV+AI人群贡献的GMV），得到的缺口就是我们的GMV缺口。
这个GMV缺口是需要弥补的，在弥补的时候，有2个方向：
1. 通过提升老客PL人群复购率，提升老客的GMV贡献
2. 通过扩大拉新、提升新客的流转效率，提升新客的GMV贡献
根据以往的运营经验，在弥补GMV缺口上，扩大拉新是最核心的策略，其次是老客复购率的提升，再其次是已有新客的转化效率提升（短期内提升AI人群流转效率的难度系数最高）。
两大运营方向：
老客GMV贡献的提升：需要通过深度、多频次的老客运营来提升，背后涉及到短信、定向海报、人群货架、专属客服、会员体系、甚至钻展、微淘、直播等等，更多是店铺运营能力的深度提升，这个会在后续文章中作为一个系列来重点介绍。
新客GMV贡献的提升：核心在于人群拉新，其次是新客流转效率提升，在新客流转效率提升上更多是新客运营场景的细分以及人群监测下的运营策略调整。
这里我们重点介绍人群拉新，也就是GTA拆解的一个核心诉求，人群拉新缺口是多少。
（接触过GTA的人都知道，GTA是为了算人群拉新缺口，但是其实人群拉新缺口只是其中一个部分，GTA之后的深度运营才是人群运营的核心，按照GAME模型的方法论落地到店铺运营，会让你将人群运营和店铺运营结合的更紧密）
在人群拉新上，我们需要知道拉新的这个AI的流转率是多少？那这个AI人群拉新的流转率需要如何计算呢？
拉新AI人群流转率计算方法：
Step1：活动预热期、正式期新增的AI人群，记作A
Step2：活动预热期、正式期新增的AI人群在正式期转化成购买的人群，记作B
Step3：拉新AI人群流转率=B/A
到这里，内容已经很多了，我们来盘点一下：
已知数据：420亲子节GMV目标
需要准备的对照组数据（38活动）：PL人群流转率、蓄水（留存）AI人群流转率、拉新AI人群流转率
需要结合货品情况、以往数据、生意参谋数据进行预估的数据：新客客单价、老客客单价
需要每日跟踪的数据：最近1天的PL人群数量，4.1-4.XX的AI人群数量，活动期间新增AI人群数量
整理成表格如下：
以上是关于GTA的拆解，明天给大家带来人群拆解后如何评估人群缺口以及人群缺口弥补的策略方向。