数据资源入表之政府侧效益分析

巍峨的数据资源

到底因何雄伟入表

促进数据流通使用，

实现按市场贡献分配的需要。

建立数据资源入表机制有利于提升企业数据资产意识，有效激活数据市场供需主体的积极性，增强数据流通意愿，有效減少“死数据”，对数据进行深度开发利用提供动力。同时，数据只有进行科学有效的核算计量，才可能基于市场的原则进行分配，即数据会计核算体系是实现按市场贡献分配的前置条件，是实现数据要素市场化配置的关键所在。

培育数据产业生态，

提高就业率和收入水平。

建立数据资源入表机制能够有效带动数据采集、清洗、标注、评价、资产评估等数据服务业发展，深化数字技术创新应用、激发数字经济发展活力，营造繁荣发展的数字生态。产业发展等将产生大量的就业岗位，这些岗位将为求职者提供多样化的就业选择，也将带动相关产业的培训和教育发展，提高劳动者的职业技能和素质。

加速推进数据要素转化，

反哺地方产业发展。 

推动数据资源入表和数据资产评估工作，为盘活地方政府的国资平台公司数据产业发展集团的资产提供了可能性。在公共数据授权运营的基础上，可尝试探索新型数据资产价值创造模式，如数据资产的授权经营、数据资产作价入股、数据资产融资、数据信托等数据资产资本运作形式。同时，创新公共数据服务模式，发展场景驱动数据要素资产化，为经济活力的提升注入新动力。

积极探索数据资源入表机制，

可打造试点创新示范标杆。

政府共同助力企业探索数据资源入表的可行路径，推动释放数据要素价值和市场潜力，鼓励各行业企业开展数据资源入表试点工作，鼓励引导企业加强数据资源信息披露，通过树立一批创新能力突出、应用效果良好、示范作用明显的企业先行先试标杆，可有效促进地方数据要素市场高质量发展。

显化数据资源价值，

实现按市场贡献分配的需要。 

数字经济的演变和发展从根本上推动商业模式变革，对以工业经济为基础的国民经济核算和会计核算体系提出新挑战。建立数据资产核算和入表机制，一方面能够为数字化转型背景下客观反映经济发展态势、做好宏观调控提供支撑，有利于更加系统科学的评价数据要素对经济社会发展的贡献度；另一方面有利于盘活数据资产价值，展示数字竞争优势，为依据政务数据资产化提供依据，有效促进内外部会计信息使用者提升决策水平，优化市场资源配置。

提升政府公信力，

实现数据安全可控发展。 

伴随我国数字经济高速发展，数据安全引发的新问题层出不穷。从市场角度看，建立数据资产核算体系，在提升数据资产价值的同时能够有效促进提升数据安全意识，加强数据使用的规范性，提升数据交易过程中的安全监管。有利于防止公共数据资产流失，推进建立数据市场安全风险预警机制和数据跨境流动风险防控机制。

激发数据要素新动能，

推动数字政府建设。 

数据赋能是数字政府建设的关键和发展方向，一是通过数据资源入表“五步法”，创新数据资源管理机制，明确数据归集、共享、开放、应用、安全、存储、成本归集等责任，加快推进全国一体化政务大数据体系建设；二是加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，高度重视公共数据质量，依法依规促进数据高效共享和有序开发利用，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。

建立健全数据资产评估体系，

促进国有资产保值增值。 

随着我国经济体制改革的持续深化，资产评估在企业重组购并、资金流动、资源配置、利益分配、产权转让等方面的作用也变得更加凸显，因而有效建立资产评估体系，健全资产评估制度，完善资产评估措施，加强资产评估工作，对国有企业在深化改革过程中保障资产的保值增值起到关键作用。

加强数据要素市场培育，

推动数据财政转型。

根据相关测算，全国数据资产市场总规模8.6万亿，带动相关产业数字化潜在受益 34.4万亿，叠加数据资产衍生市场，其潜在总规模可能超过60万亿。当前公共数据授权持有主体，特别是地方政府成立的大数据集团，迫切需要思考和探索如何实现数据价值显性化的路径，通过推动数据资源的有效汇聚、数据登记确权、数据资源入表和数据资产评估的工作，加快公共数据和社会数据的有效融合和交易变现，积极探索数据要素价值化的创新模式，逐步实现从土地财政迈进数据财政。

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