京东集团正加速推进人工智能在各业务领域的深度应用。据CEO徐雷介绍，目前AI已落地超3000个场景，覆盖零售、物流、医疗、工业供应链及外卖服务等核心板块。京东强调，AI战略重心并非单纯增加工具数量，而是将其深度融合至现有业务流程中，以实现决策协同、降本增效及服务升级。
AI驱动端到端流程重构
徐雷指出，AI的经济效益产生于将孤立应用连接为端到端流程之时。系统需协调跨部门决策，而非仅加速单一环节。以物流为例，通过统筹库存规划、拣选、分拣及运输控制，可显著提升商品流转与配送效率。衡量AI成功的关键指标在于客户满意度、运营效率及成本优化的实质性改善，而非应用数量的堆砌。
MetaBrain平台赋能全链路物流
京东物流推出的AI平台MetaBrain已支持超1000个供应链用例。该平台不仅优化单点工作流，更实现了物流网络全链条的预测与决策互联，涵盖库存规划及运营协同。此外，京东正积极布局AI机器人技术，未来将在结构化仓储环境中承担更多导航与搬运任务。
JoyIndustrial模型深耕工业供应链
针对工业领域高标准的数据处理需求，子公司京东工业开发了基础模型JoyIndustrial，融合通用AI能力与行业专属知识。2026年上半年，该模型已在价值链部署超70个AI代理，支撑产品数据处理、供需协调及订单履行等环节，提供定制化解决方案。
经济效益与组织变革并重
京东将库存周转率、处理速度、运营成本及生产力作为AI应用的核心考核指标，同时关注其对客户服务与供应链协作的提升作用。徐雷强调，若维持原有流程不变，仅引入软件无法实现突破；企业必须同步重组职责分工与工作流程，方能释放AI价值。
员工职能向技术服务转型
随着自动化水平提升，重复性工作逐步由智能系统接管，员工职能向技术支持与服务导向转型。京东已针对运营人员开展机器人维护修理等专项培训，表明技术变革不仅需要硬件投入，更需配套的人才资质认证体系。
构建开放AI生态体系
京东致力于打造开放式AI生态。基于自研模型JoyAI的JoyInside平台已与近200个品牌达成合作，覆盖家电、机器人、健康产品及玩具等领域，推动AI功能融入实体硬件与应用场景。
在工业端，京东发起“百川”倡议，联合科技企业整合各自优势，共同开发面向工业供应链的新型AI应用。
从单点自动化迈向系统化联网
京东的AI实践标志着企业运营模式的转变：从早期的单任务自动化，演进为全流程的系统化整合。徐雷表示，长远来看，AI的成功取决于日常运营实效，其将持续优化商品流转效率、精准响应客户需求并拓展商业新机遇。