点击上方蓝字关注，了解更多前沿研究
内容提要
尽管人工智能营销（AIM）被寄予“降本增效、精准洞察”的厚望，业界却普遍陷入“高投入—低回报”的现实悖论：一方面头部企业不断加码 AIM 预算，另一方面高管私下坦言“算法红利”往往被“员工抵触、技术迭代、竞品模仿”三重阻力迅速吞噬。现有研究主要聚焦 AIM 技术特性或单一绩效指标，缺乏对“AIM—绩效”链条中“何时失效、因何失效、如何补救”的系统解释，尤其忽视：①员工对 AIM 的变革阻抗如何传导至顾客端；②技术更新速度怎样稀释 AIM 资产的持续收益；③行业竞争强度如何抵消 AIM 的差异化优势。
本期论文《Artificial Intelligence Marketing Usage and Firm Performance》围绕“AIM 绩效悖论”展开深度研究：提出“顾客获取—顾客满意”双中介与“员工抗拒变革×技术速度×行业竞争”三调节的整合模型；随后对 2016—2019 年中国 33 个行业 6859 家企业、27436 组面板数据（结合 11 835 份高管、员工与顾客三源问卷）进行工具变量—控制函数估计。研究发现：（1）AIM 的使用对企业绩效有显著的正向影响，具体表现为提高企业盈利能力、客户满意度和客户获取能力。（2）客户获取和客户满意度在 AIM 使用和企业绩效之间起到了中介作用。（3）员工对变革的抵抗、技术更新速度与行业竞争程度负向调节AIM使用对企业绩效的影响。对应地，建议企业应密切关注相关客户指标，培养适应性组织文化，并保持环境警觉性和适应性，以充分发挥 AIM 应用带来的潜在绩效提升。
关键词：人工智能营销使用；顾客获取；顾客满意度；员工抗拒；技术速度；行业竞争
文献来源：Mu, J., & Zhang, J. Z. (2025). Artificial intelligence marketing usage and firm performance. Journal of the Academy of Marketing Science, 53(5), 1081–1134.
往期回顾
论文阅读分享|消费者网络信息披露：类型与影响
论文阅读分享 | 人工智能与“人机协同”行为科学家的兴起
你的爱好揭示了什么-专业人士该如何在社媒披露自己的爱好
论文阅读分享 | 工作之外，你在做什么？—— 披露实现型休闲活动如何影响消费者认知-JCR
营销前沿书籍推荐
欢迎加入
欢迎各位读者加入“营在社媒~读者交流群”！让我们交流社媒营销、品牌传播等领域热点动态，探讨行业趋势、报告及课程资源~
欢迎扫描下方二维码加入群聊👇
公众号简介
本公众号由暨南大学社会化媒体研究小组运营管理，聚焦社交媒体营销相关领域的学术交流与知识传播，定期推送论文研读、学术前沿资讯及小组动态等。
我们常年开放招募，诚挚邀请对社交媒体营销抱有热忱、勤奋进取的本科、硕士、博士同学加入团队:同时欢迎海外华人学子联系申请，攻读硕士或博士研究生学位
课题组 主页:
https://www.x-mol.com/groups/liaojunyungroup
联系方式:
haoyueshan@foxmail.com