我做了一个小测试： 用 OpenClaw 跑内容工作流。
结果挺有意思：
- 小红书跑出 2 条爆款笔记
- 公众号最近也出了 几篇数据不错的文章
这件事让我越来越确定一件事：
不是 AI 写不出爆款。 真正的关键是——
你有没有把工作流设计好。
AI 写不出爆款，其实是工作流没设计好
很多人理解 AI 写作，还停留在一个阶段：
给 AI 一个主题→ 让它写一篇文章
但实际跑内容之后你会发现：
爆款不是一篇文章的问题。
它是一个完整链路：
选题→ 结构→ 写作→ 发布节奏→ 复盘
如果只是让 AI “写文案”， 它最多只是一个 写手工具。
但如果把整条链路做成 AI 工作流：
选题 → 写稿 → 排版 → 发布 → 复盘
那 AI 的角色就变成：
内容生产线。
AI 负责：
- 提效
- 稳定输出
- 自动化执行
人负责最关键的部分：
- 爆款敏感度
- 选题判断
- 内容方向
这才是正确的分工。
我是怎么开始用 OpenClaw 的
我是在春节期间开始接触 OpenClaw 的。
当时第一次意识到：
AI agent 和普通 AI 工具完全不是一个东西。
普通 AI 是：
问一句答一句
AI agent 是：
给目标自动跑流程
于是那段时间我做了一件事：
把各种 agent skills 和 Claude Code 全部跑起来。
一边学，一边实操。
春节期间我主要做两件事：
- 输出 OpenClaw 相关内容
- 用 AI 工作流运营账号
那段时间账号涨粉 1200+。
不是因为 AI 写得多厉害。
而是因为：
内容生产效率被放大了。
现在我的 AI 工作流在做什么
到现在，AI 助理已经完全融入我的日常工作。
很多事情其实已经不需要我亲自做了。
我现在最常用的几个智能体：
1 公众号写作智能体
负责：
- 辅助写稿
- 自动排版
- 定时发布
基本流程：
选题→ AI生成初稿→ 人工调整→ 自动排版→ 发布
2 爆款灵感收集 + 拆解
这个是我最常用的。
看到爆款内容：
截图→ 丢进 AI→ 自动拆结构→ 写入飞书爆款知识库
慢慢会积累出一个：
自己的爆款素材库。
3 小红书电商内容写手
我把爆款知识库接进去。
AI 会：
读取爆款结构→ 批量生成内容→ 推送到草稿箱
然后我只需要筛选发布。
4 视频文案提取智能体
很多短视频内容其实非常适合拆解。
流程很简单：
视频→ 自动转文字→ 提取结构→ 输出文案
5 年度计划 + 时间管理教练
这个很多人没想到。
AI 可以做你的：
- 每日计划助手
- PDCA复盘助手
- 任务提醒
比如：
每天生成任务→ 晚上自动复盘→ 未完成任务提醒
6 个人成长记录助手
我还让 AI 做了一些比较私人的事情：
- 商业教练
- 心理咨询记录
- 亲密关系复盘
很多想法和情绪，其实写下来会更清晰。
AI 很适合做这种：
长期记录型助手。
7 低粉爆文监控
这个是做内容的人特别需要的。
AI 会：
监控平台爆文→ 发现低粉爆款→ 推送选题
每天都会有新的灵感。
8 生活助手
甚至一些小事也交给 AI。
比如：
每天早上推送：
- 天气
- 穿衣建议
- 是否带伞
如果这些事情都请真人助理
你可以算一下。
如果这些事情全部交给真人助理：
- 内容助理
- 选题研究员
- 数据分析
- 私人助理
成本会是多少？
如果全部自己手动做：
效率又会是多少？
AI agent 可能是新的效率分水岭
我用下来最大的感受其实只有一句话：
未来会不会用 AI agent，可能会成为工作效率的分水岭。
就像当年：
- 会不会用搜索引擎
- 会不会用 Excel
- 会不会用 Notion
一样。
如果你还没开始用
其实不用一上来就做很复杂的系统。
最简单的方式是：
先从一个高频场景开始。
比如：
- 写作
- 选题
- 复盘
- 任务管理
当 AI 真正融入你的工作流之后，你会发现：
很多事情不再需要“多花时间”。
而是：
让系统自己跑。