来源：人民日报 + 中国科技网 2026-03

中国电力+AI正在形成组合优势，一端是电网调度场景的智能化落地，一端是大模型出海背后的电力支撑，两个方向都值得关注。

先看第一个案例：AI调度机器人上岗，电网调度从"经验驱动"变"智能驱动"。

国网长治供电公司最近投入使用的AI调度机器人，让调度员工作彻底变了。以往处置重要用户供电路径排查，要在多个系统间反复切换、手动核对，至少耗费十几分钟。现在对着大屏下达一句指令，几秒内便能获取完整路径图和风险预案。

这款AI调度机器人的核心变革，是从"人找信息"到"信息找人"。它整合了电网实时数据、设备状态、负荷变化等全要素信息，打造出可视化"全景电网图"，调度员通过语音指令，就能以"语音+图表"形式获取电网运行态势，真正做到"话音落、结果出"。

它搭载"1+3+5"智能体系：以"中枢大脑"为核心，依托三项核心能力，深耕五大应用场景。五大场景各有侧重：电网运行感知实现全景透视，设备运维主动防御，供电形势评估直观呈现，电网风险预控量化管理，重要用户保障筑牢防线。

试运行数据说话：长治电网核心业务平均耗时缩短80%以上，电网风险扫描覆盖率达100%，周期从30分钟缩短至分钟级，重要用户供电路径分析从十几分钟降至秒级。

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再看案例二：电力不出境，价值已出海——中国大模型被全球用户高频使用。

今年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，两年增长超千倍，在全球词元使用量中占领先地位。

全球用户选中国大模型，原因很直接：一是足够聪明好用、响应快，能解决复杂问题；二是价格合理、可持续。同等性能下，中国模型的调用成本只有美国的1/10左右。

这个成本优势，本质上是电力优势的体现。一台AI服务器功耗是传统服务器的5-8倍，训练一个大模型需要数亿千瓦时电，日运营电耗超过50万千瓦时。中国有全球规模最大的电力供应系统，配合特高压电网与绿电消纳机制，全流程自主可控的电力技术，让算力稳定且有成本优势。

更关键的是东西协同机制。江苏南京的国电南瑞技术支撑平台上，西部戈壁的风电、青藏高原的光伏电，通过多层级智能调度系统，高效输送至东部算力枢纽。新能源大发时提升绿电输送消纳，支撑算力中心满负荷；用电高峰或新能源出力不足时，智能调节算力负荷，优先保障核心AI业务。

传统产品一千瓦时电撬动1-2倍电力价值，词元能撬动几十倍甚至数百倍增长。这是把能源与制造优势转化为直达全球的数字价值——电力不出境，价值已出海。

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行业判断：电力+AI的组合优势，正在成为中国的新竞争力。对内，智能电网调度场景的AI落地，让电网更安全、更高效；对外，电力优势支撑大模型全球竞争，让算力成本比美国低90%。电力行业正在从"卖电"向"卖算力承载能力"延伸，价值空间放大十倍不止。

当然也有挑战：算力面临"卡脖子"技术天花板，还要预防贸易保护主义抬头。需要加紧推进治理机制顶层设计，应对数据、算力、市场拓展等风险。

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140万亿词元调用量背后：电力优势才是中国大模型的真正护城河？