关于AI的应用，现在真的已经火到了玄学的边际。地每次我在抖音发相关内容，总是能引起很多设计师吐槽。有喷我毁灭设计行业，无限创造更低客单价的，也有摄影师对于咬牙切齿觉得我抢了他们饭碗的。但作为一家专业的设计服务机构，我们通过AI接到的项目咨询，已经填满了第一个季度。
有时候也是很奇妙的感受，同行拍砖，甲方赞赏，我仿佛站在了一个时间的正反两个对立面。这样的视角来看待这个问题，真的很奇妙。
今天想站在专业、客观的角度来分享一下我们目前的应用，一方面大家可以通过已经实现的结果来评估这个标准的适用性；另一方面也希望通过一些简单的小应用，帮大家打开思路。
1.首先要明确ai并不能完全取代人工，（所以这里完全不用焦虑自己会不下岗之类的，只是有了ai以后，用人单位会更多维度考虑打工人的性价比。因为很多人不了解ai,所以对它的期待大多是可以完全放手给它做，这样可以解放人工，疯狂的砍掉成本。ai只能解决工作中的一部分难实现或者是原本比较浪费时间的内容。
我个人体感是：即使ai只能帮我降低10%的成本，那也是降了。毕竟，钱，越来越难赚，省下来的都是赚到的。
对于设计师来说，虽然ai让你的工作效率变的更高，虽然这部分提升的工作效率，老板并没有支付给你多余的薪水报酬，但省下来的时间你可以不用做重复性的劳动，可以用ai解决之前设计师解决不了的问题。
A,我们之前模具生长的案例，就是同过模具拍摄，然后生出模特图，这个应用一出现，很多女装、童装的商家找到我，问我能不能取代模特拍摄。
在这之前，设计师是解决不了这个问题的，解决不了的问题=没有这部分的收费能力，换个思路想，你可以更低的成本帮商家解决这个问题，你提供的这项服务就具有了收费能力。所以，弱者总是在抱怨不公；强者，总会找机会。
现在这个案例看起来非常普通，但当初在尝试模具拍摄之前，我们尝试了各种方法，平铺、挂拍、找同事试穿。。。等等，但最终测试效果，还是磨具的较为理想。
原因有3:
1.模具是立体的，可以较好的展示服装上身后的形态
2.模具可以控制（常规）姿势，ai在特定的姿态上优化，会有更好的效果
3.模具可以在前期有更多的打光和试错空间，成本也更低。
整个过程其实还是很痛苦的，因为甲方的诉求在：要求表情自然、要求面貌统一，要求产品100%还原、要求无限接近实拍的标准。即使在执行前期我已经反复给过甲方预期：要接受“AI“感，但实际上还是会在后续的修改中反复的battle。
通过我们的落地应用，我对于这个事情的思考是这样的，直接给结论：不适合批量上新。（这个结论只停留在我发布这篇文章时，明天怎样就不好说了，毕竟ai的更新太快了，也可能是我们自己的应用还不够成熟）
1️⃣.AI的逻辑是同一个角度的产品能给你生成无限多的场景和无数个不同长相的模特。而不是商家认为的可以出各种各样角度的图。只要需要尝试不同的姿势，就需要拍摄不同姿势的模特图。这个时间成本我们测试下来，并没有模特过款拍摄效率高
2️⃣.无法模拟真实拍摄的风格，服装类的产品风格和家居产品或是普通标准不同，服装类的更侧重模特的表现力，而ai天然就有一股子ai味。服装类的商家想要的是用ai以假乱真，大多数接受不了AI带来的“假”。
3️⃣.ai对有些品类有天然的适配性，比如你做一些科技感、赛博朋克、或者年轻化的东西，他就天然的适合，而且可以演绎的很好。本质上“AI“也是一种风格，不过大部分商家只是纠结在：能不能完美模仿真实摄影的风格。
以上的模特案例，不止适用于服装，大部分衣帽鞋饰品类的商家都适用的，那么AI在这些品类里面更适合解决什么问题？
1.新款测试，可以在不投入大量人力、花费的前提下，用ai快速测品，如果数据好，那么再加大预算在这个款的投入上
2.多渠道的铺量去重，比如同一个款你做了不同的人群或者不同的渠道，那么我们可以在现有的图片基础上换脸、换场景、甚至换性别特征。
这个是一个非常好的应用场景。比如你做国内、跨境、副牌，都可以～
因为，首先商家有较好的素材基础，在这个素材基础上，用ai做局部的二创，是个非常非常降本增效的事情，简直是完美的演绎了什么叫一本万利。
这个应用比较基础，但非常实用和刚需。之前我们用格力冰箱测试，因为产品非常大件，如果按照常规拍摄的话，光是置景就够装修师傅搞好一阵了。然后再要求不同场景的话，那确实一笔非常大的开销。而电商越来越细分，不同的人群、不同的使用情景，又必须分别展开表现。
那有了AI之后，我们就可以把场景的风格单独训练出来，然后把产品套在不同的情境里面，这也是一个非常降本增效的应用。
1.首先我们根据常用的冰箱拍摄展示角度，拍摄了白底图
2.训练了不同的场景风格，比如：黑金、原木、轻奢，不同的场景是为了对应不同的人群表现。后期还追加了一些装修风格，比如：内嵌，冰箱橱柜一体化。
这些场景的需求是品牌方拉给我们的，也就是说通过对用户装修风格的要求，我们去生产了一批场景。
3.将白底拍摄的产品图+训练的场景，融合出图。
这里面我们用了大概3-4个AI软件，整套工作流程跑通之后，就是无限出图，只需要烧显卡就好了。这个流程，大家称为“AI工作流”，在这个工作流的概念里，我的理解是：不同的需求适用不同的ai解决方案，而不同的解决方案对应你选择的ai软件和先后顺序是不同的。这里大家可以思考研究出来一个适合自己的ai工作流，高效的优化自己的工作产出。
电商的品类实在太多了，我们自己的应用和尝试也是极其有限的。这里我分享一些其他方向的应用（仅仅是代表我们团队的标准）
*用ai生出模特，来省掉素材版权的成本。无论是人、宠物、天空，甚至一片树叶、一朵棉花都可以用ai生成。有一些小元素看起来不起眼，一旦链接起量了，就会有非常多钓鱼执法的来讹钱，电商老法师应该都经历过。所以这里建议涉及到需要购买版权的素材，能AI尽AI。
插画是个非常费工时的岗位，通常一张画面快了半天，慢了几天，甚至一周。这里推荐的方式是先用人工绘制出来创意和大概的内容，画面细节的丰富和上色、风格延展等等内容都可以丢给AI来完成。
1.这是一张三维的模型图，按照常规思路，画面全部都是要用三维渲染完成的。而这里，我们只用三维渲染了产品（因为要保证材质和外观和实物100%相同），除了产品之外的场景、模特都是用ai完成的。
这是一个非常有意思的尝试，在这个尝试里，我们解决了三个问题。
第一：三维配合ai的渲染方式，比起之前全部靠三维解决的方式，更高效
第二：三维是渲染不出来这么真实的人的，但是ai可以在产品上长出来人，这对设计师意味着，更好的表现效果需要的学习门槛更低了。
第三：三维软件对表现柔软、毛发的材质不是很友好，或者说对这个部分的技术要求很高、很耗时，AI就可以完美替补上。
有非常多的商家，手里握着几十个G的“过气素材”，这些素材当初也都是花大价钱拍摄的，但是因为时间过去比较久了，所以风格、或者产品表现的形式都会比较过时，这些素材就变成了“食之无味弃之可惜”的电子垃圾。
那现如今呢，消费降级，消费谨慎，更多的商家预算砍了又砍，我们又研究出来了怎样用ai把废弃的素材“重新改造”
后来，我们经过重新对人群调研、消费场景分析，就用ai改出来了下面这些图：
（右边小哥哥的脸还是有点假，请忽略飞机稿哈哈哈😄）
还模拟了一些使用情景：
目前这些项目的解决方案，我们也是再不断的尝试，随着ai的发展和迭代，它在工作中的应用和解决问题的能力越来越强。
4.14号，杭州，线下会有专场，我来跟大家面对面好好聊一下AI在工作中的应用
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