人工智能（AI）提出几十年，从未出现过当前的火爆景象：产业界激情投资AI，学术界热情研究 AI ，影视综艺主动傍上AI，全球股市热捧AI——AI概念股Nvidia的股价从33美元最高涨到112美元，一年涨了3.5倍。
投资圈、产业界、学术界、影视界，都在为AI添加热度。当前的人工智能热，依稀再现了20年前.COM投资热场景……。
1、AI人才太紧俏，抢人啦！
近日，今日头条从微软挖来前微软亚洲研究院常务副院长马维英，担任副总裁，管理今日头条人工智能实验室。
上个月，百度从硅谷挖来被李彦宏视为“人工智能领域世界级的技术权威”的陆奇担任总裁，李彦宏称陆奇加盟将确保百度人工智能战略顺利实施。
去年11月，Google宣布斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞和热门社交应用公司Snap的研发主管李佳已经加盟并将领导Google云计算集团旗下新成立的机器学习部门。
其中华人人工智能专家李飞飞来自学术界，尤为引人关注：学术专家进入企业，走到产业前台，这是以前不常发生的事情。
由于产业界人才奇缺，一些企业不得不把手伸到学术界:
实际上早在2013 年，Facebook 成立自己的人工智能实验室时，负责人 Yann LeCun 教授就是从纽约大学挖来的。
据外媒报道：2015年 Uber 说要资助卡耐基梅隆大学国家机器人中心，从事相关的研究。但之后Uber却直接挖走了卡耐基梅隆大学140 名研究人员的中的 40 人。
一名华盛顿大学从事机器学习研究的教授说，“我甚至留不住自己的学生。这些公司在学生毕业前就试图挖走他们。”
据 LinkedIn 统计，全球目前拥有约 25 万名人工智能专业人才，其中美国约占三分之一。这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能市场快速增长的需求。人才供需矛盾显著，高级算法工程师、研究员和科学家的身价持续走高，人才缺口巨大。
由此不难理解高成长性公司和科技巨头们为啥争相抢夺AI人才。
就像当初的互联网投资热潮，吸引不少传统企业人才“触网”淘金一样，现在，钱景看好的AI领域，也成为吸引人才的“高地”。
2、AI并购太活跃，不差钱！
2月16日，百度宣布全资收购渡鸦科技（Raven Tech）。据了解，渡鸦科技仅成立两年时间，是一家致力于打造人工智能下一代操作系统的人工智能“新秀”。
此前的1月14日，微软宣布收购人工智能初创公司Maluuba。Maluuba总部位于蒙特利尔市，是一家擅长问答及决策系统的深度学习与强化学习的公司。
据CBinsights在2016年12月初发布的报告显示，自2011年以来，近140家人工智能技术的私人公司被收购，其中40笔收购发生在2016年。
在这场收购大赛中，最早布局AI的Google是最大的玩家。从2013年收购了DNNresearch起，共收购 11 家创业公司。被看做是全球 AI 领域 No.1的DeepMind，就是Google在 2014 年花6 亿美元收购得到的。DeepMind开发了大名鼎鼎的AlphaGo。
苹果也收购了多家小型的人工智能创业公司，包括面向开发者和数据科学家的机器学习平台Turi，以及机器学习公司Tuplejump等。2015年中，收购 Vocal IQ，帮助Siri在虚拟助手的竞争中领先。
半导体老大英特尔在2016年收购了人工智能初创公司NervanaSystems，并计划将后者的深度学习技术纳入自己的处理器,希望以此挑战半导体“新贵”英伟达在AI的领先地位。
而在人工智能领域有着丰富底蕴IBM，让人感觉与其他公司不同。IBM主要围绕Watson做文章，推动Watson在医疗、金融等行业的商用。2014年5月，IBM收购了人工智能创业公司Cognea，也是为了打造Watson，推动Watson的落地。
就像当初的.Com热潮，传统公司纷纷通过大手笔并购投资并购 “触网”一样，如今Google、苹果、英特尔等科技巨头都在加大对人工智能的投入，并竞相收购人工智能公司。连传统行业巨头GE也加入到这批收购大军中来。
GE在2016年 11 月完成了两笔收购：收购了人工智能-物联网创业公司 Bit Stew Systems 和专注 CRM的 Wise.io。
3、AI会议论坛热，造声势！
在百度上搜索“人工智能论坛”，找到相关结果321万个；搜素“人工智能会议”找到243万条，搜“人工智能展览”,有152条相关信息。
从去年开始，几乎所有能和人工智能粘上边的会议论坛——无论啥主题，都要与AI扯上关系。因为蹭上“AI”热度，会议论坛就容易“叫卖”。
就连高大上的2017年世界经济论坛（达沃斯），也特设人工智能专场论坛，为人工智能发展造势。
无论是致力于发展人工智能的企业领军人物，还是搞学术研究的技术大拿，都格外“畅销”，成为各种AI会议论坛的热门嘉宾。以前几年、十几年或几十年闷在象牙塔里搞研究的学术专家也前所未有地走到前台。
企业急于为自己发声，为企业发展造势；专家也找到了推销自己观点的舞台——紧俏的专家经常要“赶场”不同的会议。
不过，如果细心研究相关会议活动，你会发现，人工智能会议活动虽多，但并未出现“百花齐放”的局面。
一些会议活动华而不实，不少会议论坛主题、话题、观点雷同。常常会发现，一个专家参加不同的会议论坛，演讲的却是雷同的内容。如果你第一次听会觉得很新鲜，第二次再听到同样的内容，可能就会后悔参加这个会议了。
人工智能的发展和商业化，离不开舆论的传播造势。人工智能的走热，带热了相关会议论坛，也让人看到了泡沫在浮现。
4、AI想象空间大，落地难！
虽然人工智能成为各方追逐的大热点，但目前还处于投入阶段，收获果实的仅英伟达、亚马逊等很少数企业，以人工智能为核心的大规模商业应用还没有出现。那么人工智能热如何实现落地？
微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋在年初举办的未来论坛上举了一个例子可以用于解答这个问题。
沈向洋说，如果要利用人工智能解决儿童自闭症、中年忧郁症、老年痴呆症三个和人脑息息相关的疾病，就必须把脑科学和人工智能相结合，单靠人工智能技术是无法实现的。
沈向洋认为，驱动人工智能就有两招：数据驱动和知识驱动，如果把这两招结合起来，人工智能就会迎来下一个春天。
人工智能想象空间无限，就像20年前的互联网。互联网的发展，从20前的狂热、泡沫破裂、回归理性发展，从最初的“.COM”到现在的“互联网+”，经历了十几年的历程。
人工智能要落地，实现大规模的商用，也必然需要一个务实的发展过程，最终也将走向“AI+”,与各行各业相结合。
剩者为王！
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