7 月 21 日，谷歌 DeepMind 一口气发布Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyber三款模型，并首次确认Gemini 4 预训练已启动。发三款、藏一款、预告一款——2026 下半年的 AI 成本战，正式开打。
AI 圈的新闻最近有点密。
7 月 10 日，OpenAI 刚发完 GPT-5.6 三个版本；昨天，谷歌 DeepMind 也一口气放出三款新模型——Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及一款相当特别的 Gemini 3.5 Flash Cyber。
发三款模型的同时，谷歌还在公告里首次确认了一件事：Gemini 4 的预训练工作已经启动。
发三款、藏一款（Gemini 3.5 Pro 仍未发布）、预告一款——这大概是 2026 年下半年 AI 竞争的一个缩影：模型越来越多，价格越来越低，而真正的重头戏，永远在路上。
先说绝对主角Gemini 3.6 Flash。
它是谷歌产品体系里的「主力干活模型」——Gemini App、搜索 AI 模式的默认模型，走的不是堆参数秀肌肉的路子，而是编码和多模态能力的实打实增强。
-17%输出单价对比上代
-17% ~ -65%同任务输出 token 消耗量
比降价更重要的是最后一个数字：处理相同的工作，3.6 Flash 消耗的输出 token 比前代减少 17% 到 65%。这个我们待会儿展开讲。
第二款，Gemini 3.5 Flash-Lite，主打极致的速度和性价比。
每秒生成350 个输出 token，什么概念？基本是你眼睛跟不上它打字的速度。价格 $0.30/$2.50，瞄准的是海量、简单、高频的任务——内容分类、审核打标、数据清洗、请求路由。这类活儿不需要模型多聪明，需要的是快、便宜、管够。
第三款最有意思，Gemini 3.5 Flash Cyber。这是一款针对网络安全漏洞检测与修复专门微调的模型。谷歌把 AI 安全的牌从「防御」打到了「主动出击」——用模型去抢在攻击者之前发现漏洞。
3.5 Flash Cyber 目前仅向政府和特定合作伙伴开放。普通开发者用不上，但这个方向值得记住——安全专用模型，大概率会成为接下来各家旗舰的标配叙事。
AI 应用的账单是按 token 算的。所以看这次发布，单价降 17% 只是表面，token 消耗量降 17%-65% 才是杀招。
一个每天跑十万次调用的客服机器人，如果平均每次对话的输出从 500 token 压缩到 300 token，什么都不用改，月度账单直接打六折。
单价下降是谷歌让利，token 变少是模型本身变「话少」了——同样一件事，用更少的字说清楚。这两个因素叠在一起，意味着同一条业务流的成本可能直接腰斩。
谷歌在现场展示了几个 3.6 Flash 的实际场景，也能看出它的发力方向：在 AI Studio 上用 Managed Agents 解析财务数据，比上代更高效；在 Antigravity 平台上靠多智能体编排做代码迁移，延迟更低、质量更高；甚至用视觉理解能力配合开源绘图工具 tldraw，搭了一个交互式主题工作室，还给开发者做了一个 3D 工作流的摄影纹理提取器。
划重点：这些演示里没有一个是「聊天」。全是干活。
回顾谷歌这两年的定价轨迹，一条线很清晰——新模型必须比老模型便宜。去年 3.5 Flash 发布时，价格比当时的旗舰 3.1 Pro 便宜约 40%，基准测试还反超了对方；现在 3.6 Flash 在这个基础上继续降。当别家把旗舰越卖越贵的时候，谷歌在把「够用且强」的模型越卖越便宜。
值得玩味的是这场发布会的「缺席者」。
Gemini 3.5 Pro 没有发。谷歌的说法是正在与合作伙伴测试中。按此前披露的信息，这个真旗舰会有 200 万 token 的上下文窗口和 Deep Think 深度推理模式——谷歌显然不着急把它放出来，因为 3.6 Flash 已经够打。
更大的料埋在公告里：Gemini 4 的预训练已经启动。预训练是大模型研发中最烧钱、最耗时的阶段，通常以季度为单位计。这个时候官宣启动，基本等于宣告下一代竞争开场。参考 Gemini 3 系列的节奏，我们大概率在 2027 年见到它。
●Anthropic：Sonnet 5 限时五折
●DeepSeek：V4 搞起峰谷分时计费
●谷歌：降价 + 省 token 双管齐下
模型能力逐渐趋同之后，价格就是抢开发者最直接的手段。
对用户和开发者来说，这是最好的时代：顶级模型的使用成本，几乎每个季度都在打折。
但对厂商来说，问题正在变成另一个——当模型便宜到接近免费，护城河在哪里？
谷歌的答案可能是生态：搜索、Workspace、Android、Google Cloud。模型本身可以不赚钱，让模型驱动的一切赚钱。这也解释了为什么它敢于把价格压得比谁都狠。
对我们普通用户来说，厂商打成本战，就是最大的利好——同样的预算，能跑的 AI 工作流只会越来越多。
模型说完了，还有个更现实的问题：对国内团队来说，怎么稳定、安全地用上 Gemini？
●一条目标地区的静态住宅代理（以美区为例，Gemini 功能最全）
打开云登客户端，点击「新建浏览器环境」。环境名称建议按用途命名，例如「Gemini-美区-01」，方便后续分组管理。
在环境的代理设置中填入静态住宅代理（美国节点）。Gemini 对 IP 归属地和纯净度很敏感，住宅代理的通过率远高于机房 IP。一个环境长期固定同一条 IP，不要频繁更换。
云登会为每个环境自动生成独立的浏览器指纹。时区、语言、地理位置建议设为「跟随 IP」，确保和代理所在地区一致——谷歌风控会校验这些参数是否对得上。
启动环境后访问 gemini.google.com，日常对话直接在网页端用；开发者可以打开 Google AI Studio（aistudio.google.com）。一个环境固定登录一个谷歌账号，不要多号混登。
在 AI Studio 里点击「Get API Key」创建密钥，免费层即可调用 Flash 系列模型。想跑自动化工作流——比如上文提到的竞品监控、批量文案生成——把 Key 接入脚本或工具即可，按 token 计费，配合 3.6 Flash 的新定价，成本相当低。
② 免费 VPN、数据中心 IP 基本过不了谷歌风控，别在这上面省钱
③ 新注册的谷歌账号先正常使用几天（搜索、Gmail、YouTube），别上来就高频调用
如果是团队多人协作或账号矩阵场景，在云登里按同样的方法批量创建环境即可——每个账号独立指纹、独立 IP、独立 Cookie，环境和权限可以分组管理，员工离职一键回收，账号资产不外流。
欢迎关注我们的官方账号
获取更多产品资讯以及使用指南
云登指纹浏览器
官网丨www.yunlogin.com
云登小红书
小红书号|5187392044
*本文最终解释权归云登AI浏览器所有