最近，来自英国和德国的科学家表示，利用AI（人工智能）增强的血液测试研究结果可以在症状出现前七年预测谁会患上帕金森病。
帕金森病是世界上增长最快的神经退行性疾病，这一趋势主要是由人口老龄化推动的。它是由一种叫做α-突触核蛋白的蛋白质的积聚引起的，这种蛋白质会损害或破坏神经细胞，神经细胞在大脑的一部分产生一种叫做多巴胺的重要物质，称为黑质。患帕金森氏症的人可能会出现震颤、运动困难和肌肉僵硬，还会出现平衡、记忆、头晕和神经疼痛方面的问题。
为了开发这项AI增强的血液测试，伦敦大学学院（UCL）和哥廷根大学的科学家使用机器学习算法在帕金森氏症患者中发现并识别出8种血液生物标志物。通过一组八种血液生物标志物，研究成功区分了帕金森病患者和健康对照组，并能够在症状出现前预测高风险个体的发展情况。在一名患者中，在症状出现前七年多就正确预测了这种疾病。这些生物标志物有望在帕金森病早期筛查和预防性试验中应用。
目前该研究发表在《nature communications》上。
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