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我把一个电商需求拆成 5 个 Skill,Codex 直接跑出能交付的工作流

我把一个电商需求拆成 5 个 Skill,Codex 直接跑出能交付的工作流 AI电商实战笔记
2026-07-20
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导读:这篇不是教程,而是把真实电商需求拆成竞品拆解、主图审计、详情页结构、千川素材拆解和投放周报 5 个岗位技能包,最后输出可直接交付给团队的工作流。

很多老板以为自己缺的是工具,其实缺的是一套能反复交付的固定流程。

今天我做的不是“教你装 Codex”,而是把一个真实电商需求,拆成 5 个可以给团队直接用的岗位技能包。

公众号封面

封面先讲结果:电商需求拆成可交付工作流

01 一句话痛点

电商团队最常见的问题,不是不会做图,而是每次都在做“单张图”,没人负责把图变成结果。

主图做完了,详情页接不住;详情页做完了,投放看不懂;投放跑起来了,复盘又散掉了。

Codex 真正有用的地方,不是“帮你写一句提示词”,而是把这些分散动作变成固定运营流程。

对标账号拆解

先看对标账号怎么讲,再决定自己怎么落到电商业务

02 真实场景

我拿到的原始需求很典型:老板说要做新款,但团队里有人只会出主图,有人只会写详情页文案,有人只会盯投放数据。

最后的结果就是,每个人都在忙,只有交付物在互相打架。

所以我先让 Codex 做的不是出图,而是整理业务问题。

电商工作流示意图

先把真实需求翻成流程,再把流程翻成岗位技能包

03 普通人的错误做法

普通人做 AI 电商内容,最容易犯三个错。

第一,先让 AI 画得漂亮,再回头找业务逻辑。第二,把 Skill 理解成工具按钮,忽略它本质上是岗位技能包。第三,把 Workflow 理解成一次性流程,做完一单就结束,没有可复用性。

这三种做法看起来都很勤奋,实际都不利于转化。

因为电商老板不缺“图”,缺的是“图为什么能卖”。

04 Codex 工作流

我这次让 Codex 先做的是四步拆解:把真实需求翻成业务目标,把业务目标翻成可执行问题,把问题翻成岗位技能包,把技能包翻成可验收结果。

这一步的价值在于,AI 不再只是内容生成器,而是一个把经验沉淀成流程的整理员。

电商工作流示意图

Codex 先做拆解,再做交付,不直接跳到生成图

主图审计结果

主图先审计:卖点、焦点、价格感、点击理由

我特别看重这一点:主图不是“好不好看”,而是“有没有点击理由”。

所以主图审计里,我会先让 Codex 找四个东西:卖点是否一眼能看懂,视觉焦点是否聚得住,价格感有没有压住,风险解除有没有给到。

这套判断比“换个背景、换个字体、换个颜色”更重要。

05 示例输出

这次我希望 Codex 最后交付的不是一堆散图,而是一套能直接给团队用的结果。

所以我让它输出了四类成品:竞品拆解卡、主图审计页、详情页结构图、千川素材复盘看板、投放周报。

详情页结构草图

详情页不是排版,是承接转化

素材复盘看生命周期,不只看单次数据

周报输出给老板看的不是热闹,是下一步动作

你会发现,这些图不是“配图”,而是可以直接拿去开会、复盘、分工、验收的工作文件。

06 人工判断与验收标准

AI 负责提速,人负责定边界。

我给这套工作流设了 5 个验收标准:图必须对应业务问题,不许只讲审美;每张图必须有明确用途,不许只是装饰;详情页结构必须服务转化;复盘必须能看出下一步动作;合规风险必须人工确认。

这也是我一直强调的:Skill 不是“功能包”,而是“岗位手册”。

人负责业务判断,Codex 负责流程化执行

07 私信钩子

如果你现在也在做电商团队协作,或者你已经有主图、详情页、投放、客服、运营这些岗位,但缺少一套统一的 Codex 工作流,我可以继续把这套方法拆成可安装的岗位技能包。

你回我两个字:部署我就把我这边整理好的电商 Codex 工作流框架,继续发你。

先拆,再生图;先定转化逻辑,再定画面风格。

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