从2021 re:Invent大会，看亚马逊云科技如何加速扩张“云版图”？

亚马逊云科技2021 re:Invent全球大会刚刚落下帷幕。作为一年一度的全球云计算风向标盛会，2021 re:Invent和往年一样，会上发表的云计算前沿趋势观点、发布的众多创新服务，将引领今后云计算的发展方向。

15年前，亚马逊开创了云计算。此后，作为开创者的亚马逊云科技一路领跑，在市场份额上遥遥领先其他全球云计算厂商，而且还在保持快速增长。据最近公布的2021财年第三财季报告，亚马逊云科技本季净销售额为161亿美元，比上年同期增长39%。

首次亮相re:Invent大会的亚马逊云科技新任CEO Adam Selipsky对云计算的发展前景极为看好。他在长达两小时干货满满的主题演讲中，援引分析师预测“目前云上支出只占整个IT支出的5%到15%”，认为“云计算才刚刚开始，未来将有大量的工作负载迁移到云，大量的创新即将在云上开展”。

Adam的演讲以“探路者”为主题，列举了众多客户案例，发布了众多创新服务，表达了亚马逊云科技继续探路、继续领跑，加速扩展云版图的雄心。

从深度到广度，持续创新云服务 

亚马逊云科技之所以一直处领跑者的位置，不仅在于技术领先、创新快速，还在于服务的广度和深度。从2006年推出Amazon S3简单存储开始，到如今，亚马逊云科技提供涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习、量子计算等超过200项全功能的云服务。

从2021 re:Invent上发布的创新服务看，亚马逊云科技继续拓展云服务的深度和广度，加速开辟云计算新疆界。

深入底层技术，升级自研芯片   芯片是计算的核心，芯片的性能决定了云计算的性能和性价比。亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡强调，亚马逊云科技作为最早做自研芯片的云计算厂商，做自研芯片的目的是为了让云变得更加灵活、成本更优、延迟更低。在2021 re:Invent上，自研芯片再升级：

一是发布新一代的自研ARM芯片Amazon Graviton3。相比通用的工作负载，Graviton3比Graviton2的性能快25%，相比能够提供同等计算性能的其它Amazon EC2实例，Graviton3实例可以减少多达60%的能源消耗。同时也发布了采用Graviton3第一款Amazon EC2计算实例的C7g，据介绍，C7g将会针对计算密集型的业务负载提供超乎想象的性价比。

二是发布基于Amazon Trainium芯片计算实例的Trn1。这个实例将为深度学习模型的训练达到最优性价比及最高性能。亚马逊云科技2019年推出了基于针对机器学习推理自研芯片Amazon Inferentia的Inf1实例，相比基于GPU的实例，性价比提升70%；去年发布了第二款专门为机器学习训练优化的芯片Trainium；有Trainium和Inferentia两款自研芯片的加持，亚马逊云科技保持在机器学习方面的领先。

向“边”延伸，推出5G专网   随着产业互联网时代的到来和5G技术的创新发展，5G开始在工厂、医院、矿山、油田等应用场景落地。亚马逊云科技洞察到5G网络发展将为云计算和用户带来革新，把云服务向边缘延伸和拓展。此次全新推出的Amazon Private 5G服务，可以让企业轻松部署和扩展5G专网，只需在亚马逊云科技的控制台点击几下，就可以指定想要建立移动专网的位置，以及终端设备所需的网络容量。

而且，值得推荐的是，借助于Amazon 5G的专网服务，客户不需要跟不同的供应商打交道，而由亚马逊云科技来提供一整套端到端的5G专网部署方案。Amazon Private 5G的推出，被分析师认为“把5G时代的云能力提升到新的高度，为物联网、数字孪生等场景助力，同时简化了厂商基于5G部署云服务的流程，创造了广阔的想象空间。”

无服务器的数据分析，让客户更“轻装”    进入数字时代的今天，数据已上升为生产要素，数据的价值越来越重要，要充分释放数据价值，离不开数据分析服务。亚马逊云科技一直重视数据分析，提供多项分析服务。特别针对有些企业只想获得数据分析服务却不想管理基础设施的需求，已有Amazon Athena和Amazon Guru两个无服务器的分析服务，本次又为三项数据分析服务推出无服务器功能，客户根本不用配置、扩展，甚至管理这些分析服务的集群，就可获得弹性服务，让付费更为经济有效。

机器学习服务更强大、更普惠   每年的re:Invent大会，都有人工智能方面的重头发布。Amazon SageMaker Canvas是由新任 CEO Adam Selipsky在主题演讲中发布的一项机器学习新功能。这是一款通过为业务分析师提供的一个可视化点击界面来实现机器学习（ML），该界面允许他们自己生成准确的 ML 预测，而无需任何 ML 经验或编写一行代码。

随着ML应用的增长，对 ML技能的需求也越来越高。然而，ML领域长期受到人才短缺问题的限制，Amazon SageMaker Canvas则进一步降低ML服务的门槛。此外，在2021 re:Invent上还陆续发布了数个新的 Amazon SageMaker 新功能，将机器学习扩展到更广泛的受众。

我们知道,亚马逊云科技也是ML领域的领导者，拥有广泛和完整的机器学习功能组合，其中，Amazon SageMaker其在人工智能领域的“腰部产品”，也是增速最快的服务之一，通过让Amazon SageMaker更强大，不断拓展ML应用领域和边界，保持在ML领域的领先优势。

加码垂直行业，拓深拓宽新领地

随着云计算市场从互联网行业和中小创新企业上云为主的“上半场”，转向垂直行业企业上云的“下半场”，亚马逊云科技明显加大在行业领域的布局投入。除了创新推出通用的云服务外，亚马逊云科技还为特定行业和应用场景提供定制化的解决方案。

由于很多行业企业缺乏技术人员，更需要简单易用的解决方案。而且，不同行业差异很大，要让创新的云服务快速落地，需要根据行业的特点，与行业 know-how融合来进行部署。按行业需求制定的云服务，可以帮助行业企业解决上云用云难题。

“亚马逊云科技不光做云计算服务的积木，同时也把这些积木充分拼接起来，借助亚马逊在AI、机器学习里的经验积累，基于金融服务、医疗、制造、汽车等垂直行业场景构建更多端到端的解决方案。”顾凡说。

针对金融行业，此前，亚马逊云科技和金融合作伙伴合作推出了Amazon FinSpace分析服务，可以帮到金融机构快速地查找、准备和分析金融数据。由于该服务是跟金融合作伙伴一起推出，完全符合金融行业数据访问的控制和合规要求。

这次在re:Invent上，高盛与亚马逊云科技合作推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案——面向数据的金融云（Financial Cloud for Data）。据顾凡介绍，这个金融云结合了高盛在投资领域的数据分析和财务分析经验，以及亚马逊云科技领先的云能力，可以更好服务于高盛的客户、合作伙伴以及世界各地的投资公司，使得他们用云服务的方式，享受高盛自己内部使用的数据处理、分析工具。

制造行业，也是亚马逊云科技非常重视的行业。亚马逊云科技洞察到一些制造企业开始尝试构建数字孪生，通过构建新产品的数字孪生，在虚拟的数字孪生世界里对产品的行为建模、测试、改善它的性能。然而，打造数字孪生并不容易，必须从各种数据源搜集数据，厘清数据之间的相互关系，并把数据和三维模型结合起来，才能创建虚拟实景。然而，这些工作需要企业投入专业开发人员，且耗费巨大精力。

亚马逊云科技发布了Amazon IoT TwinMaker，让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，可以提高运营效率并减少停机时间。例如，亚马逊云科技和西门子合作，把Amazon IoT TwinMake和亚马逊云科技其它60多项服务全部集成到西门子的数字孪生服务里面，可以快速使用数字孪生。

当前，汽车行业正加速变革，向智能网联汽车、无人驾驶等方向发展，对云计算提出了新需求。面向拥有众多客户的汽车行业，亚马逊云科技创新推出了新服务Amazon IoT FleetWise，让汽车制造商以更加经济实用地采集车辆数据，用接近实时的方式把数据从车端传到云端。当数据进入云端后，汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断，或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。

如今，医疗行业也处于转型发展中，这不仅体现在早期诊断，还体现在整个治疗过程中对病人的全程监测等。针对医疗数字化趋势以及客户的需求，亚马逊云科技开发了面向医疗行业的云服务 Amazon for Health，在其下分成16类具体的云服务，如其中一项数据服务Amazon Health Lake，主要解决医疗数据的存储、使用和相关查询。

上面这几个为特定行业的使用场景量身定制的全托管服务，目的就是要把亚马逊云科技的能力推向更多一线缺乏技术的垂直行业客户，助力更多的行业客户上云，用云。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在接受媒体采访时表示：云计算势不可挡，云不仅带来更低的成本、更高的安全性和更强的性能，更重要的是，云为各行业提供了一条转型升级之路。“就像15年前开创云计算一样，现在，一切还刚开始。”

亚马逊云科技正在加速探路新领域，拓展云边界，扩张云版图。