大家好，我是加理。
一个电商从业10年+，50亿级电商操盘手，AI转型的深度实践者！
今天是 《AI转型-电商人进化指南》第40期，一起在AI时代不掉队～
如果喜欢，欢迎关注，收获更多AI干货，如不喜欢，可以直接划走～
这期不讲复杂代码，也不假设WorkBuddy能自动登录淘宝、抖音或京东后台。我们只使用它已经具备的本地Excel/CSV读取、数据清洗、指标计算、图表和报告输出能力，完成一份可以核对、可以交付的经营诊断。
整个流程围绕3张常见报表展开。你可以使用自己从平台导出的数据，也可以先用文末配套资料里的匿名示例表练习。不同平台字段名称可能不同，但只要能映射到相同经营指标，方法就可以复用。
一、先准备3张电商报表
1. 店铺经营日报
最低需要：日期、访客数、订单量、支付金额。用于判断GMV、流量、转化率和客单价的整体变化。
2. 商品效果表
最低需要：日期、商品名称或SKU、访客数、订单量、支付金额；如果有退款金额，可以进一步识别高销售高退款商品。
3. 流量来源表
最低需要：日期、流量来源、访客数、订单量、支付金额。用于判断哪个渠道贡献增长，哪个渠道拖累结果。
建议建立一个独立文件夹，把原始文件放进“原始数据”子目录。分析结果必须另存，不要直接覆盖原始报表。
电商经营分析/ ├─ 原始数据/ │ ├─ 01_店铺经营日报.xlsx │ ├─ 02_商品效果表.xlsx │ └─ 03_流量来源表.xlsx └─ 输出结果/复制本段模板
二、第一轮只盘表，不要急着下结论
很多人上传文件后的第一句话就是“帮我分析一下”。这句话最大的问题，是WorkBuddy还不知道字段口径、数据质量和时间范围，就被要求直接给答案。
第一轮只要求它看懂文件、检查问题，禁止生成经营结论。
请读取当前任务中的3个电商数据文件：店铺经营日报、商品效果表、流量来源表。 本轮只做数据盘点，不做经营判断，也不要修改原文件。 请输出： 1. 每个文件的文件名、工作表、字段、记录数和时间范围； 2. 日期、金额、订单量、访客数等字段的数据类型； 3. 空值、重复值、异常值和格式不一致问题； 4. 三张表可以通过哪些字段建立关系； 5. 当前能够计算和不能计算的指标。 信息不足时只列出缺失项，不得猜测。复制本段模板
这一轮结束后，你应该先确认三件事：文件有没有读全、时间范围是否正确、核心字段是否能对应。任何一项不清楚，都不要进入下一步。
三、第二轮清洗数据，但不允许编造
日期格式混乱、数字被保存成文本、重复行和空值，是最常见的报表问题。清洗的原则不是“把表变得好看”，而是每一处修改都有记录，任何缺失数据都不能凭空补出来。
请根据已经完成的数据盘点，对3张报表进行清洗，并另存新文件，不覆盖原始文件。 清洗规则： 1. 统一日期格式为YYYY-MM-DD； 2. 金额、订单量、访客数转换为数值； 3. 标记空值、重复值和异常值，不擅自补造缺失数据； 4. 保留原字段，并新增“处理说明”记录修改内容； 5. 输出《数据清洗记录》，列出修改位置、原值、处理后值和处理原因。 完成后先汇报处理结果，等待我确认，再进入指标计算。复制本段模板
如果WorkBuddy提示某个字段无法判断，应回到原始报表确认，而不是让它自行猜测。清洗后的文件和《数据清洗记录》要一起保存。
四、第三轮先统一公式，再计算指标
同一个“转化率”，不同团队可能使用点击、访客或买家作为分母。口径不统一，分析越精细，误导越严重。本文只使用最基础、最容易复核的指标。
请基于清洗后的数据计算经营指标。严格使用以下口径，不得自行修改： 转化率＝订单量÷访客数； 客单价＝支付金额÷订单量； 商品销售贡献率＝单个商品支付金额÷全店支付金额； 渠道成交贡献率＝单个渠道支付金额÷全店支付金额； 退款率＝退款金额÷支付金额（仅在商品表存在退款金额时计算）。 请输出： 1. 按日核心指标表； 2. 按商品汇总表； 3. 按流量来源汇总表； 4. 与上一对比周期的变化值和变化率。 分母为0或字段缺失时标记“无法计算”，不得使用虚构值。复制本段模板
五、第四轮沿着GMV诊断树下钻
分析顺序必须固定：先看全店结果，再判断流量、转化率和客单价，最后下钻到渠道和商品。这样可以避免看到某个异常SKU，就误判它是全店业绩变化的主要原因。
请基于已确认的指标表完成经营诊断。 分析顺序： 1. 判断GMV发生了什么变化； 2. 按“流量×转化率×客单价”判断主要驱动因素； 3. 下钻到具体流量来源，识别贡献最大和下降最大的渠道； 4. 下钻到具体商品，识别高贡献、明显下滑、高流量低转化和高退款商品； 5. 区分“数据能够证明的结论”和“仍需补充资料的假设”。 每条结论必须注明：来源文件、使用字段、对比周期、变化数据和判断依据。没有证据的内容不要写成结论。复制本段模板
一条合格的结论，不是“搜索流量下降明显”，而是：“根据《流量来源表》的访客数字段，本周期搜索访客较上一周期下降X%，贡献了总访客下降的X%。”数据、来源和周期缺一不可。
六、第五轮把分析变成4项交付物
WorkBuddy的价值不是在聊天框里回答几个问题，而是把过程沉淀成下一位同事能够复核的文件。
请把本次分析整理为4项交付物，并保存到“输出结果”文件夹： 01_清洗后的经营数据.xlsx 02_核心指标对比表.xlsx 03_异常渠道与异常商品清单.xlsx 04_电商经营诊断报告.md 诊断报告固定结构： 一、经营结果发生了什么变化； 二、变化主要来自哪些指标； 三、哪些渠道和商品贡献最大； 四、当前无法确认、需要补充哪些数据； 五、建议优先处理的3项行动。 每项行动包含负责人、完成时间、观察指标和预期验证方式。输出前先核对核心合计是否与原始文件一致。复制本段模板
如果当前环境无法直接修改原工作簿，就让它输出新的Excel或CSV文件和Markdown报告；无论采用哪种格式，都不要覆盖原始数据。
七、交付前做六项验收
第一，合计对得上。GMV、订单和访客合计必须与原始报表一致。
第二，口径说得清。每个指标的公式、分母和时间范围都写清楚。
第三，处理有记录。空值、重复值和异常值怎么处理，都能追溯。
第四，结论有证据。每个判断都能定位到文件、字段和变化数据。
第五，边界写出来。缺少什么数据、哪些问题暂时无法判断，必须明确说明。
第六，行动能执行。建议要有负责人、完成时间、观察指标和验证方式。
八、WorkBuddy能做什么，不能做什么？
它可以帮助你读取本地Excel/CSV、盘点字段、清洗数据、按给定公式计算、生成图表和报告。它不能替你决定公司口径，也不能在没有数据的情况下判断利润、投产或库存问题。
最稳妥的用法不是“一句话自动分析全部”，而是盘表、清洗、计算、诊断、交付五轮推进，每一轮都先验收再继续。
如果你准备第一次用WorkBuddy做电商经营分析，可以先使用配套示例数据完整跑一遍，再替换成自己的报表。