大家好，我是加理，AI转型的深度实践者。
今天是《AI转型-电商人进化指南》第32期，一起在AI时代不掉队～
如果喜欢，欢迎关注，收获更多AI干货，如不喜欢，可以直接划走~
WorkBuddy里的Skill越来越多，但电商人最容易掉进一个坑：装了一大堆，真正工作时却不知道该调用哪一个。
如果你做商品、运营、内容或者数据分析，不用一开始追求“装得全”。先把下面8个装好，基本能覆盖电商日常最常见的八类任务：
找商品机会、读懂消费者、处理经营数据、生产视觉内容、追踪内容趋势、发现货源、监控采购价格、制作高清信息图。
先说结论：
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这8个不是所有企业的唯一答案，而是对大多数电商运营岗位而言，兼顾覆盖面、使用频率和实际交付价值的一套基础组合。
一、为什么我推荐先装这8个
这8个Skill不是简单凑数量，而是分成两层：
- 4个核心Skill：
选品、用户洞察、经营数据、视觉生成，负责完成日常主任务； - 4个增强Skill：
内容趋势、货源搜索、价格监控、信息图，负责补全运营链路。
这样既比4个更完整，又避免把跨境、排产等偏专项能力全部塞进一篇文章。
二、必装01：ecommerce-product-selector
它解决什么问题
很多人选品时，要么跟着榜单抄，要么凭感觉追热点。真正困难的是：候选商品很多，怎么快速筛掉明显不值得做的方向？
`ecommerce-product-selector`面向电商选品分析，公开说明覆盖市场趋势、竞品、利润、关键词和爆款潜力分析，并支持淘宝、京东、拼多多、抖音、亚马逊等平台。
你可以怎么用
可以把下面这段需求交给WorkBuddy：
请调用ecommerce-product-selector，帮我完成一次选品初筛。 目标平台：【填写】 目标品类：【填写】 价格区间：【填写】 目标人群：【填写】 已知成本或毛利要求：【填写】 请输出： 1. 候选商品方向； 2. 每个方向的需求、竞争与利润判断； 3. 判断依据和数据日期； 4. 仍需人工验证的信息； 5. 不建议继续研究的方向及原因。
最适合谁
商品运营、选品人员、店铺负责人和跨境运营。
使用时要注意
它适合做“第一轮筛选”，不适合替你直接拍板。销量、热度、竞争和利润数据必须保留来源、日期与计算口径。
三、必装02：user-needs-research
它解决什么问题
商品卖点提不准、详情页总返工、差评改不到根上，很多时候不是文案能力不够，而是团队没有真正读懂用户。
`user-needs-research`可以从需求层级、痛点、用户分层、决策链路、消费动机和行为逻辑等维度整理用户研究资料。
你可以怎么用
把商品评价、客服记录、问卷、访谈和社媒讨论整理到同一工作空间，然后提出：
请调用user-needs-research，分析这批用户资料。 请区分： 1. 用户是谁； 2. 在什么场景下产生需求； 3. 最想解决什么问题； 4. 购买时最在意什么； 5. 为什么犹豫或放弃； 6. 哪些结论有充分证据，哪些只是待验证假设。 最终输出用户分层、需求地图、购买决策链路和商品改进机会。
最适合谁
商品企划、运营、品牌、内容、客服和用户研究人员。
使用时要注意
评论区声音大，不代表所有消费者都这么想。每个结论都要回到样本量、来源平台和采集时间。
四、必装03：minimax-xlsx
它解决什么问题
电商团队最常见的低效，不是不会分析，而是数据散在不同表里：店铺日报一张、广告一张、库存一张、退款又一张。
`minimax-xlsx`可以读取、创建、分析、编辑和校验Excel或电子表格，适合完成多表合并、字段统一、数据清洗、公式计算和异常检查。
你可以怎么用
请调用minimax-xlsx处理这批店铺经营表格。 先不要直接下结论，请先完成： 1. 识别每张表的时间范围、粒度和主键； 2. 建立字段对应关系； 3. 标记缺失值、重复值和口径冲突； 4. 保留原始数据，生成新的清洗底表； 5. 计算流量、转化、客单、退款、库存和利润相关指标； 6. 输出异常清单，并说明每个异常的证据。
最适合谁
店铺运营、数据分析、商品、投放、财务和供应链岗位。
使用时要注意
表格Skill最怕“公式正确、口径错误”。分析前一定先确认时间范围、主键、含税口径、退款归属和成本字段。
对多数电商团队来说，这可能是四个Skill里调用频率最高的一个。
五、必装04：image-gen
它解决什么问题
电商内容对图片的需求非常高：商品场景图、社媒配图、活动氛围图、详情页概念图，全部等设计很容易堵塞。
`image-gen`支持文生图、图文生图、图片编辑和风格转换，适合快速验证创意方向、扩展内容素材和生成视觉草案。
你可以怎么用
请调用image-gen，为这款商品生成电商场景图草案。 商品主体：【填写】 目标人群：【填写】 使用场景：【填写】 核心卖点：【填写】 画面构图：【填写】 品牌色与风格：【填写】 图片尺寸：【填写】 禁止出现：【错误文字、错误结构、夸张功效等】 请先生成3个差异明显的构图方向，再根据我选中的方向继续精修。
最适合谁
视觉设计、内容运营、商品运营、社媒运营和活动运营。
使用时要注意
生成图经常会改变商品结构、包装文字、商标和功能细节。它适合提高创意验证速度，正式商品图必须经过人工核验和精修。
六、必装05：xiaohongshu-search
它适合搜索小红书热门笔记、观察内容趋势、拆解标题与表达方式。内容运营可以用它研究品类词、场景词、人群词和痛点词，但不能把内容热度直接等同于商品销量。
最适合：内容运营、品牌、达人投放和商品企划。
七、必装06：alibaba-ai-search
它面向阿里体系的智能商品搜索与发现，适合在传统关键词不好用时，用商品需求、使用场景、材质、规格和预算描述候选货源。
最适合：采购、商品开发和供应链人员。搜索结果只代表线索，仍需核验资质、起订量、交期、品质和真实报价。
八、必装07：1688-price-monitor
它可以监控单个或多个1688商品链接，记录历史价格、比较供应商并生成价格变化报告。
最适合：采购、供应链、商品和成本管理。建议先盯影响毛利最大的20个采购项，关键价格必须回到原页面人工确认。
九、必装08：create-image-by-html
它能把结构化内容渲染成高清PNG，适合制作流程图、清单、对比图、SOP长图和数据卡片。
最适合：运营、内容、数据和培训岗位。它负责把准确内容排成图，不负责替你判断业务结论是否正确。
十、8个Skill怎么组成一套电商工作台
单独安装只是第一步。建议把8个Skill分成“主流程”和“增强层”：
第一步：ecommerce-product-selector找机会
从多个候选方向中筛出值得进一步研究的商品。
第二步：user-needs-research读懂用户
围绕候选商品，分析消费者需求、购买动机、顾虑和表达方式。
第三步：minimax-xlsx验证经营数据
把价格、成本、流量、转化、退款和利润放进统一表格，检查机会是否真正成立。
第四步：image-gen形成视觉草案
根据目标人群、使用场景和核心卖点，快速形成可讨论、可修改的视觉方向。
这条链路的价值，不是让AI替你做决定，而是让团队更快完成一次“发现机会—理解用户—数据验证—内容表达”的完整循环。
增强层则在需要时调用：`xiaohongshu-search`补充内容趋势，`alibaba-ai-search`发现货源，`1688-price-monitor`持续盯价，`create-image-by-html`把结果做成高清业务图。
十一、安装以后，先做一次小样验收
不要第一次就把全部经营资料交给Skill。建议每个Skill都先跑一个小样：
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最后记住一句话：Skill不是装得越多越专业，而是要让最常见的工作真正跑起来。