大数跨境

AI审查下的本领域技术人员

AI审查下的本领域技术人员 软唐知识产权
2025-08-25
3
导读:变化已经开始,我们需要不断抬头看路,找到最合适的那个发展路径。

【AI审查&答审系列】第7篇


1、序


此系列第二篇文章中,我适当阐述了一下AI审查下的本领域技术人员的实质变化,碍于篇幅,并没有说透,而且,很多朋友对于本领域技术人员和三步法的动态关系掌握的也不是很到位,那么,今天接这个AI审查下的本领域技术人员的文章,把事情尽可能说透,同时,加深大家对于三步法的理解。


2、本领域技术人员的概念


2.1审查指南的规定


发明是否具有创造性,应当基于所属技术领域的技术人员的知识和能力进行评价。


所属技术领域的技术人员,也可称为本领域的技术人员,是指一种假设的“人”,假定他知晓申请日或优先权日之前发明所属技术领域的所有普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,但他不具备创造能力。如果所要解决的技术问题能够促使本领域的技术人员在其他技术领域寻找技术手段,他也应具有从该其他技术领域中获知该申请日或优先权日之前的相关技术、普通技术技术知识和常规实验手段的能力。


2.2百度AI的分析


本领域技术人员‌是专利法中的一个假设性标准主体,指知晓申请日或优先权日前所属技术领域所有普通技术知识、现有技术及常规实验手段,但不具备创造能力的抽象概念。


‌定义核心要素‌


根据《专利审查指南》第二部分第四章2.4节,本领域技术人员的定义包含以下关键特征:‌‌‌‌


1.‌知识范围‌‌:掌握申请日或优先权日前该技术领域的全部普通技术知识和现有技术。

2.‌能力边界‌:能运用常规实验手段,但无创造能力(即无法做出非显而易见的改进)。

3.‌跨领域适应性‌:若技术问题需从其他领域寻找解决方案,则其也具备获取相关领域普通技术知识的能力。


2.3虚拟的人


本领域技术人员是一个虚拟的,假设的人。为什么要假设呢?


这是因为审查实践要求标准的统一性,而,具体审查的人是具体的某个人,如果按照每个人不同的审查逻辑,不同的知识认识水平,会可能导致不同的人审查同一个案子在“规定上”就不能避免统一性。


所以,必须先定位一个统一的视角,即:本领域技术人员,然后,以这个本领域技术人员去构建三步法。多说一句,理解三步法的前提是理解这个本领域技术人员,理解了这个,才能正确理解手段相同,作用相同就没有创造性的底层逻辑。


我们继续讲本领域技术人员。


对于本领域技术人员这个虚拟的人,该如何虚拟和假设就成为了一个新的问题。


既然要统一,就需要把这个人定义明白了,就把他定义为了:


知识范围上的:掌握申请日或优先权日前该技术领域的全部普通技术知识和现有技术。这个知识范围在理论上对于一个具体的人都是不可能实现的,即使他是院士。但是,这个知识范围从检索的逻辑上,从统一的逻辑上,或者从三步法的实践角度上,就是可能的。这里面还是本领域技术人员和三步法的融合角度去谈。


能力边界上的:能运用常规实验手段,但无创造能力。这里面有两个点,点1是扩展能力边界,有的案子没有知识范围上的现有技术,但是,可以有限次的实验予以获得,就也算扩展了本领域技术人员的能力边界。点2是限缩能力边界,你不能无限扩展,只能在知识范围和实验手段上扩展,然后就是不能创造。这一点也是理解三步法的基础。


跨领域适应性上的:若技术问题需从其他领域寻找解决方案,则其也具备获取相关领域普通技术知识的能力。现阶段的创新往往都是跨领域的,那么,就需要因应这个创新和审查需求,可以基于技术问题扩展他领域,并获得他领域的普通基础知识。也就是,知识范围上的他领域扩展。这个也是和三步法深度结合的。


所以,这个虚拟的人,就成为了打开三步法整体的一把钥匙。


3、AI下的本领域技术人员


3.1接前面


在没有AI之前,我们认为这个本领域技术人员就是虚拟的,假设的。因为他不存在。比如,不存在“掌握申请日或优先权日前该技术领域的全部普通技术知识和现有技术”的这么一个人。


但是,现在不一样了。


审查员介入AI之后,基于AI检索和特征比对之后,你会发现:审查员就已经是这个虚拟的人了。已经把虚拟变成现实了。


3.2AI下的本领域技术人员


因为AI后台的数据库已经录入了全领域所有的普通技术知识和现有技术,审查员审查一个案子的时候,AI自动调用了所需要的对比文件。


也就是说:


知识范围上,每个审查员都是具有:掌握申请日或优先权日前该技术领域的全部普通技术知识和现有技术。


这个是真实的,不是虚拟的。


能力边界‌上,每个审查员具有扩展性,这个以前具有,而且,我们经常说的,在三步法上审查员无所不能,在充分公开上,审查员啥都不会。


跨领域适应性‌上,如同前面的知识范围,审查员是365行,行行都是无所不知,无所不晓。当时,这里面需要注意技术问题的引导。这一点答审上会很重要,我们专门起文章聊。


3.3总结


AI赋能审查实践之后,本领域技术人员从虚拟变为现实,对于审查实践就是革命性的。革命性有如下表现:


表现1:授权难度变大


以前基于检索不能,导致审查结论不准确的情况就变少了。实际上,以前基于这个原因授权的案子不低。


表现2:答审难度变大


这个是写这一系列文章的根本初衷,大家一定要深刻认识,因为答复每个案子所要投入的时间不是一两倍的提升。


表现3:审查质量提升


这个也是本领域技术人员真正赋能到审查员身上之后的必然表现,同时,随着AI能力的不断提升,会越来越好。


4、再次总结


AI审查的革命性会带来代理行业的革命性变化,加上近些年的非正常,优审预审,加上国际局势的大变革,这些都会叠加。叠加之后,会是什么样子,我暂时也不知道。但是,我想说的是,变化已经开始,我们需要不断抬头看路,找到最合适的那个发展路径。




END


往期推荐

AI审查之后的答审重点

授权预判正当时

专利授权面临的AI挑战

5+对比文件的审查意见如何有效处理

探讨:审查员的AI发审模式以及对于三步法理论的冲击

AI审查下的专利新发展逻辑

【声明】内容源于网络
0
0
软唐知识产权
1234
内容 763
粉丝 0
软唐知识产权 1234
总阅读581
粉丝0
内容763