1、序
授权预判在国家层面提到过，特别是高校的授权预判工作，西安的同行们也尝试过整体性的授权预判的工作，也取得了很多成绩。
授权预判在浙江省的工作纲要中也明确提出过，要求全省去落实，但是，基于种种原因，特别是服务成本的维度上来说，落地还是挺难的。
所以，谈了这么多年，这个工作并没有真正落地。
现在，我想说，基于AI这个事情可能会落地了。
2、现实的需求
提升的结果就是要求技术上的加值。这个加值需要有一个预先的判断动作，就是授权预判。
不论是全风险业务，还是普通业务；不论是从客户角度，还是从事务所角度，最好的方式就是提前做一个判断，而且，这个判断是有依据的，而不是简单的凭代理人的经验。
比如，我现实中经常会和客户说，我感觉差点意思。这个感觉说起来还是没有底气的，客户也觉得你并不是很靠谱。
3、AI的价值
当然，这个工作量或者对于普通的代理所，代理人来说比较难，可能还是需要第三方的专门的AI研发机构来处理。
比如，现在有的公司宣传可以辅助撰写。辅助或者替代撰写看起来需求很大，但是，更多的可能是涸泽而渔，是有法律风险的。
但是，聚焦授权预判，或者站位果汁的角度辅助审查就是正当时的，是合理，合法的。
4、授权预判的研发路径
模型1：现有技术检索的模型
这个按照语义检索就可以实现，当然，检索的准确度，全面性还需要不断地迭代和严谨。
模型2：模拟三步法模型
从特征比对，技术问题的定义，也就是最简单的手段相同，作用相同的维度提供基础的审查意见预判。模型2还有可能进一步细分为特征比对模型、技术问题模型、显而易见模型三个细分模型。
模型3：研发建议模型
根据技术交底书和模型2的结论，进一步结合现有技术模型提供的现有技术，讨论可以进一步研发的空间，并给出具体的建议。
对于上述三个模型来说，核心的模型可能是模型3。或者说，授权预判的模型更关注的是给出的创造性授权的建议。
5、现实意义
这一点对于事务所来说，更是有效的获客工具，特别是在成本可控的情况下。
如果能够结合加快程序和全风险代理，授权预判可能是未来的一个比较不错的业务空间。
END
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