第六节 模型~对象关系
5.77 进一步说明模型和它的对象之间的关系特点，并通过构建一个想象的极其简化的模型~对象关系的模型本身，来阐述在同一结构的某些部分之内“再现”这个复杂结构的某些特征的可能性，这将是很有用的。为了高度适合我们的目的，这个超模型应该用严格的物理术语来构建，即，这个系统应该是由元素构建起来，而元素的属性，都是按照该元素与系统中其他元素之间的明晰关系加以定义，并且，元素不包含任何现象的或感觉的属性。但由于这样一个纯粹抽象的模型不便于想象，因此有必要多少借助于视觉图像。
5.78 尽管出于这个目的而使用了“模型”的概念，我们当然要避免一个原本与模型相联系的看法，即认为模型是一个思维大脑的建构物。既然引人此概念的初衷是为了显示在某种意义上人类心智本身如何可以被设想为宏观宇宙的模型，而心智本身只是宏观宇宙的一部分，那么就必定不会有这样三个词：对象、模型及建模者。我们的任务更确切地说是表明，在何种意义上，在宏观宇宙的一些局部内，一个特定的微观宇宙的形成是可能的，而这个微观宇宙再现了那个宏观宇宙的某些方面，由此，使得它自身构成其中一部分的子结构，能够以某种协助它自身持续生存的方式而行动。
5.79 为此，我们设想一个自足的系统或者宇宙，这个宇宙由粒子的云团构成，这些粒子之间唯有根据它们在不同组合或聚群中相互实施的效果的差异，而得到区分。关于该宇宙，我们假定我们拥有拉普拉斯妖的能力，清楚每一个粒子与其他粒子之间的所有关系，从而，可以借助在所有可能的情境下某个粒子所产生的不同效果来识别它。相同种类的粒子则意味着，在所有可能的情境下这些粒子可以彼此替代而不因此影响事件路线。
5.80 当然，严格来说，我们甚至不应该设想，我们所描述的粒子的“云团（cloud）”被安排到感知的空间里，而应该仅仅通过粒子之间以特定方式的相互作用，来描述它们的关系。但由于我们必须求助于感知术语来表达，我们不能抛弃熟知的空间秩序，同时，为了让我们的宇宙的秩序可视化，设想单个粒子具有可感知的标记，比如不同的颜色，以表明它们所属的类别，这甚至是很有用的。
5.81 不同种类粒子所具有的不同属性中，最重要的属性之一是，它们具有跟其他同类或不同类的粒子结合形成或多或少稳定结构的不同能力，并且，这样形成的结构作为结构，它将显示它们自身与其他粒子或粒子结构的独特关系。这样一些结构的稳定性是指，当环境作用于它们时，它们能够继续留存的可能性。在这个意义上说，成组的粒子在此宇宙中形成的所有可能的结构，都需要能够使之得以留存的某些环境条件，对某些种类的结构来说这些条件几乎总是能够达到，对其他来说可能很少能达到。总的来说，结构越复杂，能毁灭它的外部影响越多，它的存留所需要的环境越特殊。
5.82 某些这样结构得到留存，并不因为这些粒子的结合能抵抗了大多数外部条件，而是因为它们在被毁灭之前就避开了这样的一些毁灭物。在我们熟悉的世界里，一滴水银能够保存它的凝聚，是因为它易于“逃离”可能粉碎它的物质，而一片树叶避免被强风撕裂，是因为它采取最小抵抗的立场。当然，在帮助这些结构得以存留的这些“运动”中，并没有什么“目的性的”成分，而只是一种动因（cause），这个动因如果发挥其最大力量，或者超长时间持续发挥作用，它将毁灭这些结构，它也同时可使这些结构免受其影响。
5.83 一般来说，如果任一较复杂结构的留存所需要的条件，并不可能总是在其序在的环境中普遍存在，那么，此结构要留存下去，只有当它能够对某些事件作出恰当的反应，甚至能以某种方式预测那些事件的发生，即当预示某个有害事件迫近的某些（前行）其他事件发生时，要尽快作出恰当的反应（我们应该碰到过这样一些子结构，它们要避免成为瞬时现象，就必须按上述方式作出反应）。尽管不是非常可能，但可以想象，这样一些结构可以留存是因为它们恰恰碰巧因此能对那些毁灭性事件的所有的或者大多数的先兆事件作出反应。
5.84 如果任何一个给定结构不仅碰巧对有害的或有利的影响及它们的征兆作出反应，而且拥有保存这些影响因素本身与其经常的先行事件之间的关联的“记忆”的能力，因而，只要那些信号出现，它就够“学习”作出适当的反应，那么，该结构的留存机会将显著增加。相对复杂的结构，如果没有这种能力就不能长期存在，相反，若具有这种能力，它可以获得相当大的稳定性。
5.85 对环境中未来事件的正确预期，很少能基于单一的当前事件，而通常必须考虑当前诸多事件的组合。因此，这就涉及要根据这些不同的单个事件及其不同的组合产生的这样或那样的结果，不仅对一些不同的单个事件作出不同反应，而且也要对这些单个事件的不同组合作出不同反应。任何一种机制，如果它使得某结构，根据外部事件的不同组合可能产生的不同的进一步事件，而对这些不同的外部事件组合作出反应，那么，这种机制意味着，在这个结构的内部，存在着一个由外部环境所引起的事件之间的关系系统，而这个关系系统，从某种程度上，在结构上等价于那些外部事件之间的关系系统。这样一种重现了外部事件的某些关系的内部结构，称之为模型。
5.86 可以想见，一个赋予了保留经验联结（experienced connexions）的能力的结构（译注：经验联结也就是一次现实体验之中，同时发生的事件会在大脑中产生联结），可能会分别地学习对大多数可能事件的组合作出恰当的反应。但是如果它必须仅仅通过对单个事件进行分类、并分别学习对这些单个事件的每一种组合如何作出反应的办法，来对付环境的复杂性，则所需要的模型的复杂性和建立模型所需的时间将会是如此之巨大，以至于任何给定的结构，其对变化多端的环境进行学习并适应的程度都是非常有限的。
5.87 正是在这种情形下，我们所描述的多重分类的不同过程，以及因之而可能的转移（transfer）和一般化（generalization）现象，极大地延伸了仅仅由有限数量的元素构成的任何模型的预测能力。每当分类机制把任何一个事件组当作是相似的，或者在某些情形下当作是相似的，那么，分类机制就能够把该组事件中的任何一个事件相关的经验，迁移到该组其他所有的事件上去。学习过程因此大大简化，应对环境的一个给定变异所需的装置的复杂性就大为降低。
5.88 例如，有三组事件（a1，a2，a3，…ak）、（b1，b2，b3，…bm）和（c1，c2，c3，…cn），从各组事件中抽任意一个事件所发生的组合产生X（译注：X代表任一组合产生的效果），那么就有k·m·n（或k=m=n=10，就是1000）种可能的不同事件组合，这样单独地对每个组合进行学习它们产生的X。但是一旦知道在所有其他方面，这些类的成员都是等价的，如，类A（a1，a2，a3，…ak）的成员可以是等价的，用符号o代替它们，同样，用符号p代表类B中的所有成员，用符号q代表类C中的所有成员，那么，o+p+q产生X的经验，就足以预测m·n·k种不同的单个事件的组合的结果。
5.89 因此，正是多重分类过程建立了模型。我们以前说的“地图"，这种半永久的分类装置，提供了不同的类别元素（generic elements），来建立一些特殊情境的“模型”。术语“地图”暗示了一张概要的关于环境的图画，因此在某种程度上是一种误导。分类装置所提供的，更多的是一种建构世界的事件类型的目录清单，是一个关于世界如何工作的理论，而不仅仅是它的一个图像。最好把分类装置描述为一种建设装置（construction set），这个装置提供了建立特定情境的模型所需要的部件。
5.90 由这样一个分类装置而进行的模型构建，以两种方式简化了任务，并延伸了能够成功适应的范围：它从复杂环境中挑选了一些元素，作为对事件的预测的相关因素，这种预测对于该结构的留存很重要，并且，它把这些元素当作事件的类的实例对待。尽管以这种方式，一个模型构建装置（尤其是那些可以通过学习而不断改进的建模装置），相对于任何更为机械的装置（可能只包含有关典型情景的少数几个固定模型），具有高得多的效率，但是这样一个微观宇宙，它所容纳的宏观宇宙中重要因素的表征的数量，仍然明显存在着局限性。
5.91 尽管宏观宇宙中的不同事件之间，并不存在任何重要程度上的完全相互依存，但通常可以基于从所有事件整体中挑选的很少事件，来预测某些种类的事件，正是从这个角度上看，这只是一个幸运的意外。如果不可能出于实用的目的，隔离出一个准自足的子结构，那么，预测和有目的行为是不可能的。该子结构包括的（宏观宇宙中）所有显著影响相关结果的部分，都不过是能够被我们的有机体内部的表征（representative）元素所再现（reproduced）或者说由这些表征元素进行点对点匹配（matched point by point）的那些部分，除此之外，别无其他。如果没有这样一种子结构，那么预测和目的性适应将是不可能的。尽管，为了大多数目的，必须考虑的关系的复杂性似乎要十分有限，以便使得某些结构有可能“包含”有足够数量的关系表征（reproductions），这显然并不总是对的。我们将在最后一章考虑这一事实的意义，即任何这种自身内部包含有指导其行动的模型的逻辑一致的结构，必定比它所包含的任何模型都具有更大的复杂度，因此，也比它能够再现的任何对象更加复杂。
